| 绪论 | 第1-9页 |
| 第一章 牌照图像背景色的统一 | 第9-20页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·前期的处理 | 第9-11页 |
| ·参数的选取 | 第11-19页 |
| ·判别规则 | 第19-20页 |
| 第二章 汽车牌照图像的前期处理 | 第20-37页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第20-27页 |
| ·去除上下边框中的干扰 | 第27-30页 |
| ·去除分隔符 | 第30-33页 |
| ·标记法去除左侧干扰 | 第33-37页 |
| 第三章 汽车牌照图像中字符的分割 | 第37-45页 |
| ·字符分割的简介 | 第37-38页 |
| ·采用的字符分割算法 | 第38-45页 |
| 第四章 汽车牌照图像的识别 | 第45-53页 |
| ·字符分割的前期处理 | 第45-46页 |
| ·字符识别的方法简介与比较 | 第46-47页 |
| ·运用神经网络的字符识别 | 第47-53页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 中文摘要及外文摘要 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |