一种基于网页关联性特征的钓鱼检测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目标和内容 | 第8-10页 |
| ·研究目标 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的框架结构 | 第10-11页 |
| 第二章 网络钓鱼检测方法综述 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·网络钓鱼的攻击与防范 | 第11-15页 |
| ·钓鱼网站的制作过程 | 第11-14页 |
| ·钓鱼网站的攻击方式 | 第14页 |
| ·钓鱼袭击的防范措施 | 第14-15页 |
| ·网络钓鱼检测方法概述 | 第15-19页 |
| ·基于视觉相似性的检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于机器学习分类的检测方法 | 第16-18页 |
| ·基于第三方工具的检测方法 | 第18-19页 |
| ·钓鱼检测方法的主要评价指标 | 第19-22页 |
| ·评价指标公式推导 | 第19-20页 |
| ·评价指标总结 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 感知哈希关联性的钓鱼检测方法研究 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·目前钓鱼网页检测方法存在的问题 | 第23-24页 |
| ·感知哈希序列的提取 | 第24-30页 |
| ·预处理 | 第26页 |
| ·感知特征的生成 | 第26-28页 |
| ·冗余处理 | 第28-29页 |
| ·感知哈希的计算 | 第29页 |
| ·匹配 | 第29-30页 |
| ·实验 | 第30-33页 |
| ·实验设计 | 第30-32页 |
| ·实验分析与讨论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 由钓鱼网页查找目标网页的方法研究 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·整体结构图 | 第34-36页 |
| ·词汇签名的生成 | 第36-38页 |
| ·图片中的文字处理 | 第36-37页 |
| ·关键词的选择 | 第37-38页 |
| ·基于搜索关联的第三方工具检索 | 第38-40页 |
| ·目标网页的确定 | 第40-43页 |
| ·文字关联 | 第40-41页 |
| ·整体性关联 | 第41-43页 |
| ·实验 | 第43-45页 |
| ·实验设计 | 第43页 |
| ·实验分析与讨论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 特征库可更新的钓鱼网页检测方法 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·特征库的更新方法 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-51页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·实验分析与讨论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文完成的工作 | 第52页 |
| ·未来的研究方向 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间获得的专利申请 | 第55-56页 |
| 缩略词 | 第56-57页 |
| 图表清单 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
