| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本课题的研究内容与成果 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 神经网络基础 | 第11-19页 |
| ·人工神经网络定义 | 第11页 |
| ·人工神经元 | 第11-13页 |
| ·生物神经元 | 第11-12页 |
| ·人工神经元模型 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络模型 | 第13-14页 |
| ·两种常用的神经网络算法 | 第14-18页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第14-17页 |
| ·RBF 神经网络算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络 | 第19-50页 |
| ·权函数神经网络基础 | 第19-21页 |
| ·权函数神经网络拓扑结构与训练算法 | 第21-22页 |
| ·分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络 | 第22-35页 |
| ·有理插值函数 | 第22-24页 |
| ·有理样条插值函数 | 第24页 |
| ·一类分子三次、分母二次的有理样条插值函数 | 第24-28页 |
| ·有理样条权函数神经网络的网络结构 | 第28-29页 |
| ·权函数中控制参数ri 的确定 | 第29-32页 |
| ·有理样条权函数神经网络的误差分析 | 第32-35页 |
| ·分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络的实验仿真 | 第35-49页 |
| ·实验环境 | 第35页 |
| ·实验过程与结果 | 第35-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络在人脸识别中的应用 | 第50-61页 |
| ·人脸识别系统 | 第50-51页 |
| ·主成分分析方法 | 第51-54页 |
| ·PCA 的定义和基本计算方法 | 第51-52页 |
| ·PCA 在人脸识别中的应用 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络的人脸识别方法 | 第54-55页 |
| ·分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络分类器 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |