基于视频监控的特定目标识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及应用 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频监控系统 | 第11-14页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第11-12页 |
| ·模拟监控时代 | 第11-12页 |
| ·“模拟-数字”监控时代 | 第12页 |
| ·全数字监控时代 | 第12页 |
| ·视频监控系统的分类 | 第12-14页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第14-21页 |
| ·方法概述 | 第14-17页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第16-17页 |
| ·改进的背景差分法 | 第17-18页 |
| ·实验结果 | 第18-21页 |
| 第四章 运动目标分类识别 | 第21-25页 |
| ·目标分类方法概述 | 第21-22页 |
| ·基于形状信息的分类方法 | 第21页 |
| ·基于运动特征的分类方法 | 第21-22页 |
| ·分类参数选取 | 第22页 |
| ·实验结果 | 第22-25页 |
| 第五章 特定目标识别 | 第25-55页 |
| ·目标失真形式 | 第25页 |
| ·问题转换 | 第25-33页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·形状紧密 | 第26-30页 |
| ·紧密图像的不变性 | 第30-33页 |
| ·常用矩及其特征 | 第33-48页 |
| ·几何矩 | 第33-38页 |
| ·Hu矩 | 第38-39页 |
| ·小波矩 | 第39页 |
| ·Zernike矩 | 第39-48页 |
| ·新的特征参数 | 第48-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·研究总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第61页 |