| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·心脏检查的影像技术 | 第12-14页 |
| ·心血管造影术 | 第12页 |
| ·心脏超声 | 第12-13页 |
| ·同位素成像 | 第13页 |
| ·心脏CT | 第13页 |
| ·心脏核磁共振成像 | 第13-14页 |
| ·心脏MRl分析概况 | 第14-16页 |
| ·心脏MR图像分割 | 第14-15页 |
| ·三维重建 | 第15页 |
| ·应力应变分析 | 第15页 |
| ·可视化 | 第15-16页 |
| ·本文工作的创新点 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 交互式医学图像分割技术 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像分割的概念 | 第19-21页 |
| ·交互式医学图像分割技术 | 第21-27页 |
| ·Live Wire交互式分割 | 第21-24页 |
| ·Intelligent Scissors(IS)交互式分割 | 第24-27页 |
| ·医学图像分割算法研究特点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 参数形变模型在图像分割中的研究 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·参数形变模型 | 第29-32页 |
| ·参数形变能量函数 | 第29-30页 |
| ·Snake模型数值求解方法 | 第30-32页 |
| ·改进模型 | 第32-38页 |
| ·气球压力Snake模型 | 第32-33页 |
| ·梯度向量流Snake模型 | 第33-34页 |
| ·拓扑自适应的Snake模型 | 第34-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-42页 |
| ·基于距离均衡化的自适应性动态轮廓模型 | 第42-46页 |
| ·张力 | 第43页 |
| ·弯曲力 | 第43-44页 |
| ·膨胀力 | 第44-45页 |
| ·图像力 | 第45页 |
| ·自适应性动态轮廓模型 | 第45-46页 |
| ·对改进模型的理论分析 | 第46-47页 |
| ·光滑性和稳定性分析 | 第46页 |
| ·处理畸变物体的凹陷区域分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 几何形变模型在核磁共振图像分割中的研究 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·几何形变模型 | 第51-53页 |
| ·曲线演化理论 | 第51-52页 |
| ·水平集方法 | 第52-53页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第53-54页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第54-57页 |
| ·对Chan-Vese模型的改进 | 第57-59页 |
| ·对Dirac函数的改进 | 第57-58页 |
| ·水平集方程的数值解 | 第58-59页 |
| ·Song and Chan快速算法及改进 | 第59-60页 |
| ·快速算法 | 第59页 |
| ·对Song and Chan方法的改进 | 第59-60页 |
| ·基于K均值聚类和Level Set相结合的MRI图像分割方法 | 第60-61页 |
| ·K均值聚类 | 第60-61页 |
| ·心脏MRI分割实验 | 第61-64页 |
| ·实验结果分析 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于先验形状信息的水平集模型与MR图像分割 | 第65-76页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·心脏核磁共振图像的特点及分割难点 | 第65-66页 |
| ·Chan和Vese模型分割心脏MR图像时出现的问题 | 第66-68页 |
| ·先验形状水平集模型 | 第68-69页 |
| ·先验形状水平集模型分割心脏MR图像左心室外边界 | 第69-70页 |
| ·分割左心室心肌外边界的难点 | 第69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·带标记线的心脏MR图像分割方法 | 第70-74页 |
| ·Gabor滤波器设计 | 第70-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 光流估计技术研究 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·光流约束方程 | 第76-78页 |
| ·光流的计算方法 | 第78-81页 |
| ·Horn and Schunck方法 | 第78-79页 |
| ·Lucas and Kanade方法 | 第79页 |
| ·Anadan方法 | 第79-80页 |
| ·基于能量的方法 | 第80-81页 |
| ·Fleet and Jepson方法 | 第81页 |
| ·误差测量 | 第81-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-83页 |
| ·二阶微分技术的光流估计方法及实验 | 第83-87页 |
| ·二阶微分技术的光流估计方法 | 第83-84页 |
| ·实验结果及比较 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 利用Gabor滤波器的相位图像估计心脏MRI光流 | 第88-97页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·光流方法估计心脏的运动 | 第88-90页 |
| ·心脏的运动估计问题 | 第88-89页 |
| ·光流方法 | 第89页 |
| ·采用光流方法估计心脏的运动 | 第89-90页 |
| ·Gabor滤波及Gabor滤波器的设计 | 第90-91页 |
| ·加权最小二乘法估计序列图像的光流方法 | 第91-92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第8章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第109页 |
