| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 视频检索研究概述 | 第8-12页 |
| 1．1 该领域的研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2 涉及到的典型应用 | 第10页 |
| 1．3 本论文的基本内容 | 第10-12页 |
| 2 视频数据分析与帧图像序列的构建 | 第12-18页 |
| 2．1 视频与视频数据处理的层次化结构 | 第12-15页 |
| 2．2 视频图像帧序列的获得 | 第15-18页 |
| 3 镜头分割与关键帧选取 | 第18-31页 |
| 3．1 镜头分割处理 | 第18-25页 |
| 3．1．1 镜头间转换方式 | 第18-21页 |
| 3．1．2 基本分割方法 | 第21-22页 |
| 3．1．3 基于灰度分布统计直方图比较法 | 第22-23页 |
| 3．1．4 实验结果 | 第23-25页 |
| 3．2 关键帧选取 | 第25-31页 |
| 3．2．1 选取目的和原则 | 第25-26页 |
| 3．2．2 基本选取方法 | 第26-27页 |
| 3．2．3 基于内容的时间自适应选取法 | 第27页 |
| 3．2．4 实验结果 | 第27-31页 |
| 4 图像特征分析及相似检索方法 | 第31-47页 |
| 4．1 图像纹理及形状特征的分析 | 第31-34页 |
| 4．1．1 纹理特征 | 第31-33页 |
| 4．1．2 形状特征 | 第33-34页 |
| 4．2 图像颜色特征的分析 | 第34-37页 |
| 4．2．1 颜色基础与颜色空间模型的选择 | 第34-37页 |
| 4．2．2 描述颜色特征的基本方法 | 第37页 |
| 4．3 图像间相似匹配 | 第37-38页 |
| 4．4 基于全局区域的颜色局部累加直方图法 | 第38-40页 |
| 4．5 基于全局区域与分块区域颜色特征综合法 | 第40-41页 |
| 4．6 基于Markov性的图像形状分布特征与颜色特征综合法 | 第41-44页 |
| 4．7 基于 Guassian模型的子特征归一化处理 | 第44-45页 |
| 4．8 检索性能主要评价指标 | 第45-47页 |
| 5 检索结果对比与性能评价 | 第47-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |