| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1．绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 桥梁管理系统的基本概念 | 第8页 |
| 1．2 桥梁管理系统的基本组成 | 第8-9页 |
| 1．3 国内外桥梁管理系统的发展情况 | 第9-10页 |
| 1．4 论文的主要内容简介 | 第10-13页 |
| 2．数据库系统 | 第13-18页 |
| 2．1 数据库系统中的数据组成 | 第13页 |
| 2．2 数据库系统中的子系统 | 第13-15页 |
| 2．2．1 桥梁基本信息子系统 | 第13页 |
| 2．2．2 检查记录子系统 | 第13-14页 |
| 2．2．3 维修加固子系统 | 第14-15页 |
| 2．3 数据库系统的主要功能 | 第15-18页 |
| 2．3．1 信息检索功能 | 第15-16页 |
| 2．3．2 文件录入功能 | 第16页 |
| 2．3．3 数据变更及数据文件打印功能 | 第16-18页 |
| 3．桥梁下部结构专家决策系统 | 第18-30页 |
| 3．1 概述 | 第18页 |
| 3．2 桥梁下部结构专家决策树的建立 | 第18-20页 |
| 3．3 桥梁状况的检查 | 第20-21页 |
| 3．4 桥梁下部结构技术状况的评价指标 | 第21-22页 |
| 3．5 专家决策规则 | 第22-25页 |
| 3．5．1 桥梁模糊综合评估方法及评估模型 | 第22-23页 |
| 3．5．2 专家决策规则 | 第23-25页 |
| 3．6 神经网络的计算 | 第25-27页 |
| 3．6．1 神经网络的推理过程 | 第25-26页 |
| 3．6．2 神经网络的学习过程 | 第26-27页 |
| 3．7 应用实例 | 第27-30页 |
| 4．桥梁下部结构剩余寿命预测系统 | 第30-33页 |
| 4．1 桥梁预测技术的发展现状 | 第30页 |
| 4．2 桥梁剩余寿命预测 | 第30-33页 |
| 4．2．1 桥梁上部结构(主梁、桥面板)预测 | 第30-31页 |
| 4．2．2 桥梁下部结构的预测指标及模型 | 第31-33页 |
| 5．桥梁下部结构维修管理系统 | 第33-45页 |
| 5．1 概述 | 第33页 |
| 5．2 桥梁的养护维修 | 第33-34页 |
| 5．3 桥梁维修加固计划的分类 | 第34-36页 |
| 5．4 维修、加固计划中的优化问题 | 第36页 |
| 5．5 维修加固计划的模型化 | 第36-37页 |
| 5．6 桥梁维修管理计划中的优化方法 | 第37-42页 |
| 5．6．1 遗传算法的基本概念 | 第38-39页 |
| 5．6．2 遗传算法在维修管理计划中的应用 | 第39-42页 |
| 5．7 桥梁下部结构维修加固计划的制定过程 | 第42-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录Ⅰ：桥梁下部结构各构件评分等级、扣分表 | 第48-50页 |
| 附录Ⅱ：桥梁下部结构专家决策树中各因素的模糊等级 | 第50-53页 |
| 附录Ⅲ：桥梁下部结构个因素的如果则(If-Then Rule) | 第53-67页 |
| 攻读硕士论文期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第69页 |