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基于BP算法的模拟电路故障诊断系统的DSP实现

第一章 绪论第1-17页
   ·模拟电路故障诊断概述第6-9页
     ·模拟电路故障诊断理论的产生与发展第6-7页
     ·模拟电路故障诊断的基本概念第7页
     ·模拟电路故障诊断的基本思想第7-8页
     ·模拟电路故障的特点第8-9页
     ·模拟电路故障诊断的主要困难第9页
   ·模拟电路故障诊断方法简介第9-11页
     ·模拟电路测试的主要任务第9-10页
     ·模拟电路故障诊断方法简介第10-11页
   ·人工神经网络第11-12页
     ·人工神经网络发展的概况第11-12页
     ·人工神经网络的特点及其局限性第12页
   ·DSP 技术概述第12-14页
     ·DSP 及DSP 的特点第12-14页
     ·DSP 芯片的性能指标第14页
   ·国内外研究的现状第14-16页
   ·本文的主要工作与论文的组织第16-17页
第二章 BP 神经网络与模拟电路故障诊断第17-27页
   ·BP 网络理论第17-21页
     ·BP 网络结构第17-19页
     ·BP 网络的学习算法第19-21页
   ·BP 网络的设计第21-25页
     ·产生数据样本集第21-22页
     ·确定 BP 网络的结构第22-24页
     ·BP 网络学习算法的改进第24-25页
     ·训练与测试第25页
   ·BP 网络用于模拟电路故障诊断的实用性分析第25-27页
第三章 模拟电路故障诊断的 BP 神经网络实现第27-36页
   ·建立故障状态表第27-31页
   ·BP 网络结构及参数的确定第31-36页
第四章 基于 DSP 的模拟电路故障诊断系统的实现第36-52页
   ·DSP 的选型及开发环境简介第37-39页
     ·DSP 的选型第37-38页
     ·开发工具 DSK 简介第38页
     ·软件集成开发环境 CCS 简介第38-39页
     ·COFF 文件格式简介第39页
   ·系统总体设计第39-40页
   ·TMS320F2812 芯片介绍第40-42页
     ·TMS320F2812 的特点第40页
     ·文中将用到的一些重要管脚第40-41页
     ·ADC 模块第41-42页
   ·模拟电路故障诊断系统的硬件设计第42-43页
     ·ADC 的接口电路的设计第42页
     ·数字部分电路的设计第42-43页
   ·模拟电路故障诊断系统的软件设计第43-52页
     ·软件的总体设计第43-44页
     ·ADC 数据采集程序第44-48页
     ·按键和数据显示第48-51页
     ·CMD 文件的编写第51-52页
第五章 诊断实例与系统测试第52-56页
第六章 全文总结第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录一、模拟电路故障诊断系统实物图第61-62页
附录二、基于 DSP 的神经网络运行程序及所用到的数据结构定义第62-84页
附录三、TMS320F2812 存储器分配文件第84-88页
附录四、神经网络训练程序第88-94页

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