| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·模拟电路故障诊断概述 | 第6-9页 |
| ·模拟电路故障诊断理论的产生与发展 | 第6-7页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本概念 | 第7页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本思想 | 第7-8页 |
| ·模拟电路故障的特点 | 第8-9页 |
| ·模拟电路故障诊断的主要困难 | 第9页 |
| ·模拟电路故障诊断方法简介 | 第9-11页 |
| ·模拟电路测试的主要任务 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断方法简介 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络发展的概况 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络的特点及其局限性 | 第12页 |
| ·DSP 技术概述 | 第12-14页 |
| ·DSP 及DSP 的特点 | 第12-14页 |
| ·DSP 芯片的性能指标 | 第14页 |
| ·国内外研究的现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作与论文的组织 | 第16-17页 |
| 第二章 BP 神经网络与模拟电路故障诊断 | 第17-27页 |
| ·BP 网络理论 | 第17-21页 |
| ·BP 网络结构 | 第17-19页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第19-21页 |
| ·BP 网络的设计 | 第21-25页 |
| ·产生数据样本集 | 第21-22页 |
| ·确定 BP 网络的结构 | 第22-24页 |
| ·BP 网络学习算法的改进 | 第24-25页 |
| ·训练与测试 | 第25页 |
| ·BP 网络用于模拟电路故障诊断的实用性分析 | 第25-27页 |
| 第三章 模拟电路故障诊断的 BP 神经网络实现 | 第27-36页 |
| ·建立故障状态表 | 第27-31页 |
| ·BP 网络结构及参数的确定 | 第31-36页 |
| 第四章 基于 DSP 的模拟电路故障诊断系统的实现 | 第36-52页 |
| ·DSP 的选型及开发环境简介 | 第37-39页 |
| ·DSP 的选型 | 第37-38页 |
| ·开发工具 DSK 简介 | 第38页 |
| ·软件集成开发环境 CCS 简介 | 第38-39页 |
| ·COFF 文件格式简介 | 第39页 |
| ·系统总体设计 | 第39-40页 |
| ·TMS320F2812 芯片介绍 | 第40-42页 |
| ·TMS320F2812 的特点 | 第40页 |
| ·文中将用到的一些重要管脚 | 第40-41页 |
| ·ADC 模块 | 第41-42页 |
| ·模拟电路故障诊断系统的硬件设计 | 第42-43页 |
| ·ADC 的接口电路的设计 | 第42页 |
| ·数字部分电路的设计 | 第42-43页 |
| ·模拟电路故障诊断系统的软件设计 | 第43-52页 |
| ·软件的总体设计 | 第43-44页 |
| ·ADC 数据采集程序 | 第44-48页 |
| ·按键和数据显示 | 第48-51页 |
| ·CMD 文件的编写 | 第51-52页 |
| 第五章 诊断实例与系统测试 | 第52-56页 |
| 第六章 全文总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录一、模拟电路故障诊断系统实物图 | 第61-62页 |
| 附录二、基于 DSP 的神经网络运行程序及所用到的数据结构定义 | 第62-84页 |
| 附录三、TMS320F2812 存储器分配文件 | 第84-88页 |
| 附录四、神经网络训练程序 | 第88-94页 |