中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号说明 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的提出 | 第10-11页 |
1.2 国内外电气设备状态监测与故障诊断研究状况 | 第11-12页 |
1.3 电气设备监测与诊断技术的发展 | 第12-14页 |
1.3.1 现代传感技术在电力设备监测中的应用 | 第12-13页 |
1.3.2 信号处理技术在电力设备诊断中的应用 | 第13页 |
1.3.3 诊断方法的应用 | 第13-14页 |
1.4 状态检测与故障诊断的发展方向 | 第14-16页 |
1.4.1 基于多传感器的信息融合技术的发展 | 第14-15页 |
1.4.2 基于虚拟技术的发展 | 第15页 |
1.4.3 设备状态的远程监测和网络化跟踪 | 第15页 |
1.4.4 基于人工智能诊断系统开发 | 第15-16页 |
1.4.5 开放式故障诊断系统 | 第16页 |
1.4.6 基于寿命周期的成本管理 | 第16页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
第二章 电气设备的状态监测 | 第17-28页 |
2.1 概述 | 第17-18页 |
2.2 高压断路器的基本介绍 | 第18-20页 |
2.2.1 高压断路器的机械结构和组成 | 第18-19页 |
2.2.2 高压断路器合分闸过程 | 第19-20页 |
2.2.2.1 分闸操作 | 第19页 |
2.2.2.2 合闸操作 | 第19-20页 |
2.3 高压断路器的状态监测 | 第20-25页 |
2.3.1 机械振动信号的监测 | 第20-22页 |
2.3.1.1 振动信号的特点 | 第20-21页 |
2.3.1.2 振动信号合分闸的波形分析 | 第21-22页 |
2.3.2 断路器合、分闸线圈电流的监测 | 第22-23页 |
2.3.3 断路器行程、速度的监测 | 第23页 |
2.3.4 开断电流累计监测 | 第23页 |
2.3.5 合、分闸时间,同期测量 | 第23-24页 |
2.3.6 合闸弹簧状态监测 | 第24页 |
2.3.7 动态电阻的监测 | 第24-25页 |
2.3.8 真空度的检测 | 第25页 |
2.4 其他电气设备的状态监测 | 第25-27页 |
2.4.1 变压器的状态监测 | 第25-26页 |
2.4.2 金属氧化物避雷器的状态监测 | 第26页 |
2.4.3 电缆的状态监测 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 振动信号的处理 | 第28-38页 |
3.1 信号处理的方法 | 第28-32页 |
3.1.1 傅立叶变换 | 第28-29页 |
3.1.2 短时傅立叶变换 | 第29页 |
3.1.3 小波分析 | 第29-32页 |
3.1.3.1 小波及小波变换 | 第30页 |
3.1.3.2 多分辨分析理论和 Mallat算法 | 第30-32页 |
3.1.4 信号奇异性检测 | 第32页 |
3.2 高压断路器的振动信号处理 | 第32-37页 |
3.2.1 消噪处理 | 第33-34页 |
3.2.2 信号趋势的检测 | 第34-35页 |
3.2.3 奇异点和模极大值的检测 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 粗糙集在高压断路器故障诊断的应用 | 第38-46页 |
4.1 粗糙集理论 | 第38-43页 |
4.1.1 基本概念 | 第39-40页 |
4.1.2 知识简约过程 | 第40-43页 |
4.2 基于小波粗糙集理论的断路器振动故障诊断模型 | 第43-45页 |
4.2.1 诊断模型的建立 | 第43-45页 |
4.2.2 故障诊断规则的导出 | 第45页 |
4.3 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 高压断路器状态检测系统硬软件的实现 | 第46-53页 |
5.1 硬件配置 | 第46-49页 |
5.1.1 BH5116数据采集板概述 | 第46-49页 |
5.1.1.1 BH5116数据采集板主要技术指标 | 第47-48页 |
5.1.1.2 BH5116板内地址分配 | 第48页 |
5.1.1.3 板基地址配置 | 第48-49页 |
5.2 软件配置 | 第49-53页 |
5.2.1 数据采集与数据处理 | 第49-52页 |
5.2.2 调用 Matlab | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |