| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 论文概述 | 第6页 |
| 1．3 国内外现状及该领域的技术发展趋势 | 第6-8页 |
| 1．4 空中交通管理 | 第8-10页 |
| 1．4．1 空中交通管制 | 第8页 |
| 1．4．2 空中交通流量管理 | 第8-9页 |
| 1．4．3 空域管理 | 第9-10页 |
| 1．5 我国空中交通管理的现状及发展 | 第10-12页 |
| 1．5．1 我国空中交通管理的现状及存在问题 | 第10-11页 |
| 1．5．2 改善我国空中交通管理的措施 | 第11-12页 |
| 1．6 新航行系统 | 第12-15页 |
| 1．6．1 新航行系统的组成 | 第13-14页 |
| 1．6．2 新航行系统对空管体系的影响 | 第14页 |
| 1．6．3 新航行系统在我国的发展 | 第14-15页 |
| 1．7 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 辅助决策支持系统模型 | 第16-34页 |
| 2．1 决策支持系统(DSS)概述 | 第16-21页 |
| 2．1．1 决策支持系统的特点 | 第16-17页 |
| 2．1．2 决策支持系统的发展 | 第17-21页 |
| 2．2 决策支持系统(DSS)结构设计 | 第21-27页 |
| 2．2．1 空中交通管制决策支持系统的基本结构 | 第21-27页 |
| 2．3 决策支持技术 | 第27-29页 |
| 2．4 预测技术及空域流量预测模块 | 第29-34页 |
| 2．4．1 预测 | 第29页 |
| 2．4．2 预测方法 | 第29-30页 |
| 2．4．3 基于神经网络的区域空中交通流量的预测方法 | 第30-34页 |
| 第三章 决策支持系统内部模块实现 | 第34-58页 |
| 3．1 神经网络技术介绍 | 第34-49页 |
| 3．1．1 人工神经网络基本介绍 | 第34-35页 |
| 3．1．2 系统模型 | 第35-38页 |
| 3．1．3 反向传播 BP模型 | 第38-49页 |
| 3．2 空域状态模块实现 | 第49-52页 |
| 3．2．1 神经网络结构设计 | 第49-51页 |
| 3．2．2 空域状态识别学习过程 | 第51-52页 |
| 3．3 辅助决策支持模块实现 | 第52-58页 |
| 3．3．1 神经网络结构设计 | 第52-53页 |
| 3．3．2 优先级问题 | 第53-55页 |
| 3．3．3 最小成本计算方法 | 第55-58页 |
| 第四章 模拟系统实现以及程序介绍 | 第58-69页 |
| 4．1 引言 | 第58页 |
| 4．2 面向对象编程的特点 | 第58-59页 |
| 4．3 数据库子系统 | 第59-63页 |
| 4．3．1 介绍航班信息数据库和空域结构数据库 | 第60-63页 |
| 4．3．2 开放数据库互连(JDBC) | 第63页 |
| 4．3．3 数据的析取与决策支持系统 | 第63页 |
| 4．4 模型库子系统 | 第63-65页 |
| 4．4．1 AirTraffic类，空域状态识别类 | 第63-65页 |
| 4．4．2 AirTrafficReason类，决策方案产生类 | 第65页 |
| 4．4．3 Flow类流量预测类 | 第65页 |
| 4．4．4 模型库子系统 | 第65页 |
| 4．5 方法库子系统 | 第65-66页 |
| 4．6 人机交互界面 | 第66-69页 |
| 4．6．1 数据输入界面 | 第66-67页 |
| 4．6．2 动态演示界面 | 第67-69页 |
| 第五章 论文总结和建议 | 第69-71页 |
| 5．1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 5．2 建议和展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和获得的奖励 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
