对等计算系统中的相似查询处理研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-12页
图目录	第12-14页
第一章 绪论	第14-23页
·对等计算概述	第15-18页
·对等计算发展历史简要回顾	第15-16页
·对等计算发展现状简介	第16-18页
·本文的研究目标、内容与面临的挑战	第18-21页
·研究目标与内容	第18-20页
·面临的挑战	第20-21页
·本文的组织结构	第21-23页
第二章 对等计算查询处理研究进展	第23-38页
·对等计算研究简介	第23-25页
·从查询处理角度研究对等计算	第25-37页
·主题查询处理	第26页
·关系或XML查询处理	第26-30页
·范围或k-最近邻查询处理	第30-33页
·连续查询处理	第33-35页
·信息检索	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第三章 基于路由索引的相似查询处理	第38-60页
·引言	第38-39页
·应用场景与问题描述	第39-41页
·基于路由索引的相似查询处理	第41-47页
·近似向量技术	第41-43页
·扩展近似向量路由索引	第43-45页
·相似查询处理	第45-46页
·网络自配置	第46-47页
·索引的建立与维护	第47-51页
·索引的建立	第47-48页
·索引的维护	第48-50页
·关于路由索引的性能分析	第50-51页
·性能评价	第51-58页
·实验设置	第51-52页
·实验结果与分析	第52-58页
·本章小结	第58-60页
第四章 基于空间划分的相似查询处理	第60-87页
·引言	第60-61页
·数据空间划分	第61-64页
·如何选取代表点	第61-62页
·生成代表点	第62-63页
·划分数据空间	第63-64页
·一个结构化P2P相似查询处理系统	第64-71页
·概述	第64-65页
·节点结构	第65-68页
·查询路由	第68-69页
·节点的加入与退出	第69-71页
·相似查询处理	第71-74页
·范围查询处理	第71-72页
·k-最近邻查询处理	第72-74页
·负载均衡	第74-77页
·基于采样的负载均衡策略	第74-76页
·主动的负载均衡策略	第76页
·数据倾斜、单元格粒度和负载均衡三者之间的关系	第76-77页
·性能评价	第77-85页
·实验设置	第77-78页
·实验结果与分析	第78-85页
·本章小结	第85-87页
第五章 基于协作缓存的相似查询处理	第87-103页
·引言	第87-88页
·基于协作缓存的P2P查询处理系统	第88-91页
·协调重叠网络	第88-90页
·节点的加入与退出	第90页
·节点失效	第90-91页
·基于协作缓存的查询处理	第91-93页
·协作缓存的建立过程	第93-95页
·缓存计划的初始化	第93-94页
·查询者与协调者之间的协商	第94页
·协作缓存的建立	第94-95页
·查询处理的实现	第95页
·性能评价	第95-101页
·仿真实验设置	第95-96页
·仿真实验结果与分析	第96-98页
·真实实验环境设置	第98-100页
·真实实验结果与分析	第100-101页
·本章小结	第101-103页
第六章 基于概率信息的相似查询处	第103-119页
·引言	第103-104页
·应用场景描述	第104-106页
·主题查询与节点描述	第105-106页
·两种概率信息	第106-109页
·概述	第106-107页
·主题之间的重叠度	第107-108页
·节点对主题的覆盖度	第108-109页
·相似查询处理算法	第109-111页
·概率信息的建立与维护	第111-113页
·概率信息的初始化	第111-112页
·概率信息的更新	第112-113页
·性能评价	第113-117页
·实验设置	第113-114页
·实验结果与分析	第114-117页
·本章小结	第117-119页
第七章 总结与展望	第119-123页
·本文工作的总结	第119-121页
·未来工作的展望	第121-123页
参考文献	第123-134页
攻读博士期间发表的论文	第134-136页
致谢	第136-138页