| 关于博士论文原创性的郑重声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·COSM系统构成 | 第16-17页 |
| ·显微三维成像原理 | 第17-18页 |
| ·COSM的关键问题及难点 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状及本文主要工作 | 第19-24页 |
| ·论文安排 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 图象复原的理论基础 | 第26-37页 |
| ·前言 | 第26页 |
| ·图象复原的历史与发展 | 第26-27页 |
| ·图象复原的数学模型 | 第27-29页 |
| ·图象复原问题的不适定性(ill-posed) | 第29-32页 |
| ·图象复原评价标准 | 第32-34页 |
| ·图象中的噪声模型 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 显微系统三维点扩展函数分析 | 第37-58页 |
| ·前言 | 第37-40页 |
| ·基尔霍夫衍射理论 | 第40-41页 |
| ·薄透镜的三维成像分析 | 第41-45页 |
| ·不同离焦情况的点扩展函数 | 第45-46页 |
| ·点扩展函数三维光强分布特点 | 第46-49页 |
| ·普通宽场显微镜与共焦显微镜的比较 | 第49-52页 |
| ·系统的频响特性 | 第52-55页 |
| ·基于高斯函数的三维点扩展函数的简化模型 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于小波变换的高斯点扩展函数估计 | 第58-68页 |
| ·前言 | 第58-59页 |
| ·算法的原理 | 第59-62页 |
| ·估计算法的细节和实现 | 第62-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第五章 改进最近邻复原算法 | 第68-82页 |
| ·前言 | 第68页 |
| ·最近邻算法基本原理 | 第68-71页 |
| ·层间点扩展函数的预测 | 第71-74页 |
| ·改进分块最近邻法复原算法 | 第74页 |
| ·模拟样本实验 | 第74-78页 |
| ·实际样本复原结果 | 第78-81页 |
| ·本章小节 | 第81-82页 |
| 第六章 基于频域的深度预测算法 | 第82-94页 |
| ·前言 | 第82页 |
| ·频域法深度预测算法 | 第82-83页 |
| ·基于小波变换的深度预测 | 第83-93页 |
| ·本章小节 | 第93-94页 |
| 第七章 逆滤波法及其改进 | 第94-105页 |
| ·前言 | 第94页 |
| ·三维成像的逆滤波法 | 第94-95页 |
| ·改进的维纳滤波算法 | 第95-99页 |
| ·实验结果与讨论 | 第99-104页 |
| ·本章小节 | 第104-105页 |
| 第八章 基于统计成像模型的复原算法研究 | 第105-122页 |
| ·前言 | 第105页 |
| ·显微成像的统计模型 | 第105-108页 |
| ·最大似然法图象复原算法 | 第108-110页 |
| ·参数盲解卷算法(parametric blind deconvolution)： | 第110-117页 |
| ·实验结果与讨论 | 第117-121页 |
| ·本章小节 | 第121-122页 |
| 第九章 改进的NAS-RIF三维盲解卷积算法 | 第122-138页 |
| ·前言 | 第122-123页 |
| ·常用IBD算法 | 第123-125页 |
| ·NAS-RIF算法及其改进 | 第125-133页 |
| ·改进后的算法在三维图象复原的应用 | 第133-137页 |
| ·本章小节 | 第137-138页 |
| 第十章 基于深度变化成像模型的三维显微图象复原 | 第138-145页 |
| ·前言 | 第138-139页 |
| ·成像模型和算法研究 | 第139-141页 |
| ·实验结果 | 第141-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 全文总结 | 第145-149页 |
| 攻读博士学位期间的主要论文和成果 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-160页 |