| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-32页 |
| ·国内外相关理论研究现状综述 | 第8-29页 |
| ·选题的背景及现实意义 | 第29-30页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第30-32页 |
| 第二章 贷款风险评价的建模与实现 | 第32-43页 |
| ·贷款风险的成因分析 | 第32-36页 |
| ·贷款风险评价的基本流程 | 第36-38页 |
| ·贷款风险评价理论模型的构建 | 第38-40页 |
| ·贷款风险评价模型的具体实现 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 贷款风险评价指标体系的构建 | 第43-68页 |
| ·贷款风险评价指标的选择 | 第43-45页 |
| ·贷款风险评价预选指标集的建立 | 第45-55页 |
| ·基于KISM 的贷款风险评价指标体系构建 | 第55-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于D-BP 神经网络的商行银行贷款风险评价 | 第68-85页 |
| ·神经网络概述 | 第68-71页 |
| ·基于BP 神经网络的贷款担保风险模糊评价 | 第71-79页 |
| ·基于多结点输出BP 神经网络的贷款风险分类 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章基于灰色预测的商业银行贷款风险预警 | 第85-97页 |
| ·商业银行贷款风险预警的涵义及性质 | 第85-87页 |
| ·灰色预测的相关概念及建模原理 | 第87-90页 |
| ·基于灰色自校正模型的商业银行贷款风险预警 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 集成式贷款风险管理系统的设计实现及实证分析 | 第97-110页 |
| ·贷款风险管理系统的结构和功能设计 | 第97-100页 |
| ·系统主界面设计 | 第100-101页 |
| ·指标体系生成模块设计与实证分析 | 第101-104页 |
| ·神经网络训练模块设计与实证分析 | 第104-106页 |
| ·贷款风险五级分类模块设计与实证分析 | 第106-107页 |
| ·贷款风险预警模块设计与实证分析 | 第107-109页 |
| ·系统性能总体评估 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结束语 | 第110-113页 |
| ·全文总结 | 第110页 |
| ·主要工作和创新 | 第110-112页 |
| ·研究展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 附录 系统主要模块计算机算法语言 | 第123-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |