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基于内容的视频检索的快速方法研究

目录第1-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·基于内容的图像和视频检索简介第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-12页
   ·论文的结构第12-13页
   ·论文的新意第13-15页
第二章 基于内容的视频检索系统总体设计第15-24页
   ·视频的内容结构第15-21页
     ·视频结构的分层表达第16-17页
     ·视频镜头第17-18页
     ·视频中的特征第18-21页
   ·基于内容的视频检索系统结构第21-23页
   ·系统平台及开发环境第23-24页
第三章 视频检索中单帧特征的研究第24-37页
   ·纹理第24-30页
     ·Gabor小波变换第24-26页
     ·图像纹理谱第26-28页
     ·Tamura纹理特征第28-29页
     ·共生矩阵第29-30页
   ·形状第30-34页
     ·傅立叶描述符第31-32页
     ·形状无关矩第32-34页
   ·图像的空间关系特征第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 颜色特征研究第37-52页
   ·颜色直方图第37-39页
   ·颜色矩第39页
   ·颜色集第39-40页
   ·其他颜色特征第40-41页
   ·HSV量化方法的改进第41-51页
     ·HSV空间第42-45页
     ·改进的HSV量化方法第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 视频检索中镜头分割第52-65页
   ·已有的镜头分割方法第52-55页
     ·模板匹配第52-53页
     ·颜色直方图第53-54页
     ·基于边缘的方法第54-55页
   ·HBDD镜头分割方法第55-64页
     ·方法原理第55-57页
     ·实验结果第57-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 选取代表帧第65-73页
   ·选取代表帧已有的方法第65-66页
     ·特定帧法第65-66页
     ·帧平均法和直方图平均法第66页
   ·HBCDD代表帧选取方法第66-72页
     ·方法原理第67-68页
     ·试验结果第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第七章 总结和展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间发表的论文第79-80页
声明第80-81页
致谢第81页

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