基于概率统计和句法分析的中文语句压缩系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·在互联网中的应用 | 第10-14页 |
| ·在自动文摘中的应用 | 第10-11页 |
| ·在电影字幕生成中的应用 | 第11页 |
| ·电子邮件提醒中的应用 | 第11-12页 |
| ·聚合内容(RSS)中的应用 | 第12-14页 |
| ·移动终端中的应用 | 第14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究工作 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 语句压缩相关技术分析 | 第18-27页 |
| ·语句压缩常用算法模型 | 第18-24页 |
| ·噪音通道模型 | 第18-19页 |
| ·同步树替代文法模型 | 第19-23页 |
| ·树树转换模型的构建 | 第19-21页 |
| ·有导学习 | 第21-22页 |
| ·打分函数 | 第22-23页 |
| ·观点挖掘模型 | 第23-24页 |
| ·各模型比较 | 第24-25页 |
| ·优点 | 第24-25页 |
| ·缺点 | 第25页 |
| ·本文框架 | 第25-27页 |
| 第三章 中文语句压缩系统的设计与实现 | 第27-47页 |
| ·系统设计思想 | 第27-28页 |
| ·系统流程 | 第28-29页 |
| ·系统模块介绍 | 第29-47页 |
| ·训练语料库获取模块 | 第29-33页 |
| ·语料库定位 | 第29-30页 |
| ·网络爬虫介绍 | 第30-31页 |
| ·网页清洗 | 第31页 |
| ·文本去重 | 第31-33页 |
| ·语料标注 | 第33页 |
| ·扩展知识度获取模块 | 第33-34页 |
| ·NER简介 | 第34页 |
| ·预处理模块 | 第34-40页 |
| ·中文分词 | 第34-36页 |
| ·ICTCLAS应用 | 第36-37页 |
| ·句法分析 | 第37-40页 |
| ·压缩规则学习模块 | 第40-44页 |
| ·学习过程 | 第40-42页 |
| ·数学建模 | 第42-44页 |
| ·压缩核心模块 | 第44-47页 |
| ·压缩算法 | 第44-45页 |
| ·压缩结果 | 第45-47页 |
| 第四章 系统运行结果与分析 | 第47-54页 |
| ·开发环境 | 第47页 |
| ·接口规定 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·部分示例及分析 | 第50-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
