基于稀疏分解的图像去噪

第1章 绪论	第1-12页
·论文选题依据	第7-8页
·图像去噪技术研究进展	第8-9页
·图像质量评价	第9-10页
·本文的内容安排	第10-12页
第2章 图像去噪方法简介	第12-21页
·数字图像的矩阵表示	第12-13页
·空间域图像去噪	第13-18页
·均值滤波法	第14-17页
·中值滤波法	第17-18页
·频率域图像去噪	第18-21页
·理想低通滤波	第19-20页
·巴特沃斯滤波器	第20-21页
第3章 改进的邻域加权平均图像去噪	第21-28页
·形成多种平滑去噪模板的方法	第21-23页
·最佳模板的选取	第23-24页
·实验结果与分析	第24-26页
·实际应用中的问题与对策	第26-28页
第4章 信号稀疏分解	第28-37页
·信号表示	第28-29页
·正交分解	第29-31页
·信号的稀疏表示	第31-37页
·过完备原子库	第31-33页
·信号的稀疏分解	第33-37页
第5章 基于稀疏分解的自适应图像去噪	第37-57页
·基于匹配跟踪的图像稀疏分解	第37-40页
·基于稀疏分解的图像去噪	第40-57页
·稀疏分解图像去噪原理	第40-41页
·信号稀疏分解中的相干比与信号去噪	第41-46页
·稀疏分解用于图像去噪	第46-48页
·实验结果与分析	第48-57页
结论	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
读研究生期间发表的论文	第64页