遗传算法及其改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 遗传算法的背景—自然进化 | 第8-9页 |
| 1．3 遗传算法简介 | 第9-14页 |
| 1．3．1 遗传算法的几个基本概念 | 第9-11页 |
| 1．3．2 遗传算法概要 | 第11-12页 |
| 1．3．3 遗传算法的运算过程 | 第12-13页 |
| 1．3．4 遗传算法的特点 | 第13-14页 |
| 1．4 遗传算法的发展历程 | 第14-15页 |
| 1．5 遗传算法的应用及前景 | 第15-17页 |
| 第二章 基本遗传算法 | 第17-21页 |
| 2．1 基本遗传算法描述 | 第17-19页 |
| 2．1．1 基本遗传算法的构成要素 | 第17页 |
| 2．1．2 基本遗传算法过程 | 第17-19页 |
| 2．2 基本遗传算法的实现 | 第19-21页 |
| 2．2．1 个体适应度评价 | 第19-20页 |
| 2．2．2 比例选择算子 | 第20页 |
| 2．2．3 单点交叉 | 第20页 |
| 2．2．4 基本位变异算子 | 第20-21页 |
| 第三章 遗传算法的数学理论 | 第21-26页 |
| 3．1 模式定理 | 第21-24页 |
| 3．1．1 模式 | 第21-22页 |
| 3．1．2 模式定理 | 第22-24页 |
| 3．2 积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第24-25页 |
| 3．2．1 积木块假设 | 第24页 |
| 3．2．2 遗传算法欺骗问题 | 第24-25页 |
| 3．3 隐含并行性 | 第25页 |
| 3．4 遗传算法的收敛性分析 | 第25-26页 |
| 第四章 改进的遗传算法 | 第26-61页 |
| 4．1 基本遗传算法存在的问题 | 第26-27页 |
| 4．1．1 基本遗传算法的缺陷 | 第26页 |
| 4．1．2 主要问题的提出 | 第26-27页 |
| 4．2 各种算子的改进 | 第27-61页 |
| 4．2．1 编码 | 第27-30页 |
| 4．2．1．1 编码评估规范和编码原理 | 第27-28页 |
| 4．2．1．2 几种主要的编码方法 | 第28-30页 |
| 4．2．2 初始解群设定 | 第30-31页 |
| 4．2．3 常用的适应度函数及其改进 | 第31-35页 |
| 4．2．4 传统的选择操作 | 第35-37页 |
| 4．2．5 本文的选择操作 | 第37-46页 |
| 4．2．6 交叉操作和变异操作 | 第46-52页 |
| 4．2．7 加速算子的引入 | 第52-54页 |
| 4．2．8 遗传算法的控制参数 | 第54-56页 |
| 4．2．9 算例及分析 | 第56-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
