基于方法集的组合评价计算机支持系统研究
第一章 引言 | 第1-16页 |
·本课题研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究状况 | 第10-14页 |
·综合评价方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
·评价支持系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国内外研究现状的评述 | 第12-14页 |
·课题来源及研究内容 | 第14-16页 |
·课题来源 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-16页 |
第二章 综合评价中指标标准化方法研究 | 第16-21页 |
·引言 | 第16页 |
·几种常见指标标准化方法 | 第16-19页 |
·极差变换法 | 第16-17页 |
·线性比例变换法 | 第17页 |
·向量归一化法(列模等于 1) | 第17-18页 |
·标准样本变换法 | 第18页 |
·归一化法(列和等于 1) | 第18-19页 |
·取倒数 | 第19页 |
·改进的归一化方法 | 第19-20页 |
·结论 | 第20-21页 |
第三章 单一方法评价结论漂移性的测度研究 | 第21-31页 |
·引言 | 第21页 |
·基本思路 | 第21-24页 |
·基本假设 | 第21-22页 |
·基本思路 | 第22-24页 |
·实验设计 | 第24-25页 |
·确定实验方法 | 第24页 |
·评价对象分类 | 第24页 |
·实验数据生成 | 第24页 |
·评价及漂移度计算 | 第24-25页 |
·实验过程、结果及分析 | 第25-30页 |
·只有正向指标的评价问题 | 第25-26页 |
·只有逆向指标的评价问题 | 第26-27页 |
·既有正向指标也有逆向指标的评价问题 | 第27-30页 |
·结论 | 第30-31页 |
第四章 组合评价收敛性研究 | 第31-42页 |
·引言 | 第31页 |
·基本思路 | 第31-35页 |
·基本假设 | 第31-32页 |
·基本思路 | 第32-35页 |
·实验设计 | 第35页 |
·确定单一评价方法 | 第35页 |
·组合评价方法分类 | 第35页 |
·实验数据 | 第35页 |
·评价及收敛性验证 | 第35页 |
·实验过程、结果及分析 | 第35-41页 |
·随机模拟数据实验过程、结果及其分析 | 第35-38页 |
·实例实验过程、结果及其分析 | 第38-41页 |
·结论 | 第41-42页 |
第五章 计算机评价系统需求分析 | 第42-45页 |
·系统开发的必要性 | 第42页 |
·系统开发的可行性 | 第42页 |
·系统的要求分析 | 第42-44页 |
·输入要求 | 第42-43页 |
·输出要求 | 第43页 |
·评价处理要求 | 第43页 |
·性能要求 | 第43-44页 |
·系统的效果分析 | 第44-45页 |
第六章 计算机评价系统总体方案设计 | 第45-53页 |
·系统的开发策略 | 第45-46页 |
·系统开发的基本思想 | 第45页 |
·系统开发的方法 | 第45页 |
·开发工具的选择及相应技术介绍 | 第45-46页 |
·系统的子系统及功能层次 | 第46-50页 |
·数据标准化处理子系统 | 第47-48页 |
·确定权重子系统 | 第48页 |
·单一综合评价方法子系统 | 第48-49页 |
·确定相容方法集子系统 | 第49页 |
·单一方法评价结论漂移性测度子系统 | 第49页 |
·组合评价方法子系统 | 第49-50页 |
·获得一致性评价结论子系统 | 第50页 |
·组合评价计算机支持系统功能模块关系图 | 第50-53页 |
第七章 评价方法模型研究 | 第53-88页 |
·指标标准化方法模型 | 第53页 |
·确定决策指标权重 | 第53-64页 |
·主观赋权法 | 第53-57页 |
·相对比较法 | 第53-54页 |
·连环比率法 | 第54-55页 |
·Delphi 法 | 第55页 |
·AHP 法 | 第55-57页 |
·客观赋权法 | 第57-61页 |
·熵值法 | 第57-59页 |
·变异系数法 | 第59页 |
·复相关系数法 | 第59-60页 |
·最优化模型法 | 第60-61页 |
·组合赋权法 | 第61-64页 |
·对几种单一评价法所赋的权数进行简单算术平均 | 第61页 |
·对几种单一评价法所赋的权数进行加权平均 | 第61-62页 |
·主客观权重结合 | 第62页 |
·最小二乘意义下主客观评价一致的组合赋权法 | 第62-63页 |
·权重集化方法 | 第63-64页 |
·单一综合评价方法模型 | 第64-80页 |
·简单线性加权法 | 第64-65页 |
·理想解法(TOPSIS) | 第65-67页 |
·改进的理想解法 | 第67-68页 |
·灰色关联度法 | 第68-69页 |
·基于熵的综合评价 | 第69-70页 |
·模糊综合评价法 | 第70-72页 |
·主成分分析法 | 第72-73页 |
·数据包络分析(DEA)法 | 第73-78页 |
·人工神经网络 | 第78-80页 |
·确定相容方法集 | 第80-81页 |
·相容方法集的定义 | 第80-81页 |
·相容方法集的确定 | 第81页 |
·漂移性测度模型 | 第81-82页 |
·组合评价模型 | 第82-88页 |
·对评价排序结果进行组合的方法 | 第83-84页 |
·平均值法 | 第83页 |
·Borda 法 | 第83页 |
·Copeland 法 | 第83-84页 |
·综合评价值进行组合的方法 | 第84-88页 |
·模糊 Borda 法 | 第84页 |
·评价值算术平均法 | 第84-85页 |
·基于熵组合评价法 | 第85页 |
·灰色关联度法 | 第85页 |
·主成分分析法 | 第85页 |
·基于漂移度的组合评价法 | 第85页 |
·基于相容方法集的评价方法集化 | 第85-88页 |
第八章 计算机集成评价系统实现 | 第88-109页 |
·方法模型的选择 | 第88页 |
·人机界面系统的设计 | 第88页 |
·系统实现的关键技术 | 第88-92页 |
·Delphi 中定义全局变量 | 第89-90页 |
·Delphi+MATLAB 编程 | 第90-92页 |
·系统原型 | 第92-109页 |
·系统的主窗体 | 第92-96页 |
·根据需要对数据进行特定处理 | 第96-106页 |
·数据标准化处理子系统 | 第97-98页 |
·确定权重子系统 | 第98-99页 |
·单一综合评价方法子系统 | 第99-102页 |
·确定相容方法集 | 第102-104页 |
·不同方法漂移性测度 | 第104页 |
·组合评价子系统 | 第104-106页 |
·用户进行设置得到一致性的组合评价结果 | 第106-108页 |
·系统自动完成组合评价 | 第108-109页 |
结论 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
附录:用户使用手册 | 第117-145页 |
个人简历及研究成果 | 第145页 |