| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 室内人员检测与估计技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 目前室内人员检测与估计存在的问题 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于红外阵列传感器的人员检测算法设计 | 第19-37页 |
| 2.1 人员检测可行性分析与数据采集系统设计 | 第19-24页 |
| 2.1.1 红外阵列传感器人员检测可行性分析 | 第19-22页 |
| 2.1.2 红外阵列传感器数据采集系统设计 | 第22-24页 |
| 2.2 基于非负矩阵分解的数据压缩算法设计 | 第24-29页 |
| 2.2.1 非负矩阵分解 | 第24-25页 |
| 2.2.2 目标函数与迭代规则的构造 | 第25-28页 |
| 2.2.3 数据压缩过程 | 第28-29页 |
| 2.3 数据归一化处理 | 第29-31页 |
| 2.4 人员检测与分析 | 第31-35页 |
| 2.4.1 矩阵二值化人员检测分析 | 第31-34页 |
| 2.4.2 连通区域标记人员检测分析 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于红外阵列传感器与IHMM-Softmax的占有率估计算法设计 | 第37-56页 |
| 3.1 系统整体框架 | 第37-38页 |
| 3.2 特征提取 | 第38-41页 |
| 3.3 IHMM-Softmax模型构建 | 第41-49页 |
| 3.3.1 马尔可夫模型 | 第41-44页 |
| 3.3.2 基于监督学习算法与Softmax回归的参数训练 | 第44-49页 |
| 3.4 室内人员占有率估计 | 第49-54页 |
| 3.4.1 基于前向算法的占有率在线估计 | 第49-51页 |
| 3.4.2 基于维特比算法的占有率离线估计 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 系统算法实验与性能评估 | 第56-65页 |
| 4.1 实验系统设计 | 第56-58页 |
| 4.2 实验结果与算法性能分析 | 第58-64页 |
| 4.2.1 交叉验证 | 第58-59页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第59-60页 |
| 4.2.3 性能评估 | 第60-63页 |
| 4.2.4 对比分析 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |