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GIS中线元位置不确定性模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-12页
 §1.1 GIS中的不确定性第7-8页
 §1.2 空间数据位置不确定性研究的历史和现状第8-10页
 §1.3 不确定性问题研究的意义和方法第10-11页
 §1.4 本文的主要研究内容第11-12页
第二章 数字化数据误差处理的阻尼最小二乘迭代算法第12-20页
 §2.1 引言第12-13页
 §2.2 最小二乘条件平差的迭代算法第13-15页
     ·条件方程的线形化第13-14页
     ·最小二乘条件的迭代算法第14-15页
 §2.3 p-范平差的迭代算法第15-16页
 §2.4 阻尼最小二乘条件平差的迭代算法第16-17页
 §2.5 算例与分析第17-19页
     ·算例第17-18页
     ·结论第18-19页
 §2.6 本章小结第19-20页
第三章 线元不确定性ε_σ模型的误差带几何特征第20-40页
 §3.1 前言第20-21页
 §3.2 平面直线不确定性ε_σ模型的误差带几何特征第21-29页
     ·误差带的表达式第21-23页
     ·一些引理第23-24页
     ·二维线元ε_σ模型的误差带几何特征第24-27页
     ·特殊情况第27页
     ·算例与分析第27-29页
 §3.3 三维空间直线不确定性ε_σ模型的误差带几何特征第29-39页
     ·三维空间直线的ε_σ模型第29-32页
     ·一些引理第32-34页
     ·三维直线ε_σ模型的误差带几何特征第34-37页
     ·特例第37页
     ·算例与分析第37-39页
 §3.4 本章小结第39-40页
第四章 线元的误差熵模型第40-50页
 §4.1 引言第40页
 §4.2 平面线元的误差熵模型第40-43页
     ·熵与空间数据不确定性第41页
     ·平面线元误差熵不确定带模型第41-42页
     ·平面线元平均熵不确定带模型第42-43页
 §4.3 三维空间点的误差熵模型第43-44页
 §4.4 三维空间直线的误差熵模型第44-48页
     ·坐标旋转及直线上任意一点在新坐标系中的方差-协方差阵第44-47页
     ·三维空间直线的平均误差熵模型第47页
     ·特例第47-48页
 §4.5 算例与分析第48-49页
     ·算例第48页
     ·结论第48-49页
 §4.6 本章小结第49-50页
第五章 三维空间圆曲线的不确定性ε_σ模型第50-60页
 §5.1 引言第50页
 §5.2 任意点坐标的微分关系式和方差第50-55页
     ·任意点坐标的微分关系式第50-54页
     ·任意点坐标的方差第54-55页
 §5.3 三维空间圆曲线的不确定性ε_σ模型第55-57页
     ·两个三维坐标系的旋转矩阵第55-56页
     ·三维空间圆曲线的不确定性ε_σ模型第56-57页
 §5.4 算例与分析第57-59页
     ·算例第57-59页
     ·结论第59页
 §5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
 §6.1 本文内容总结第60页
 §6.2 进一步的研究工作设想第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间科研学术情况第66页

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