基于马尔柯夫链的入侵检测方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·网络安全现状 | 第8-9页 |
| ·网络安全技术 | 第9-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 入侵检测技术综述 | 第14-25页 |
| ·入侵检测技术研究历史 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-17页 |
| ·入侵检测的相关定义 | 第17-18页 |
| ·入侵检测概念 | 第17页 |
| ·入侵检测系统的功能要求 | 第17-18页 |
| ·入侵检测分类 | 第18-20页 |
| ·按入侵检测的方法来分类 | 第18-19页 |
| ·按数据来源或监视的对象分类 | 第19页 |
| ·按照响应时间分类 | 第19-20页 |
| ·入侵检测方法 | 第20-23页 |
| ·异常检测方法 | 第20-21页 |
| ·特征检测方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 特权进程系统调用的特征提取 | 第25-35页 |
| ·特权进程系统调用的特点分析 | 第25-28页 |
| ·特权进程的引入 | 第25-26页 |
| ·相关工作 | 第26-28页 |
| ·系统调用序列的特点分析 | 第28页 |
| ·时间序列分析与特征提取 | 第28-33页 |
| ·时间序列与时序分析 | 第28-30页 |
| ·时序分析与数学模型 | 第30页 |
| ·时序建模 | 第30-32页 |
| ·时间序列分析在特征提取中的应用 | 第32-33页 |
| ·对特权进程产生的系统调用的特征提取及应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于马尔科夫链模型的入侵检测系统 | 第35-56页 |
| ·马尔柯夫模型的引入 | 第35-36页 |
| ·检测系统基本符号的定义 | 第36-37页 |
| ·基于线性预测的进程行为特征提取与特征库的建立 | 第37-42页 |
| ·线性预测模型 | 第37-41页 |
| ·特征提取与特征库的建立 | 第41-42页 |
| ·进程行为的马尔科夫模型的训练 | 第42-43页 |
| ·检测方法 | 第43-44页 |
| ·参数选取与模型优化 | 第44-53页 |
| ·信息论测度 | 第44-50页 |
| ·滑动窗口K的选取 | 第50-52页 |
| ·对Markov chain状态长度l的选取 | 第52-53页 |
| ·马尔柯夫链模型的改进 | 第53-55页 |
| ·问题的提出 | 第53-54页 |
| ·进程行为的动态马尔科夫模型的训练 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 试验及结果分析 | 第56-63页 |
| ·实验数据来源 | 第56页 |
| ·性能指标及评价方法 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·马尔柯夫链模型的实验结果 | 第56-59页 |
| ·改进的马尔柯夫链模型的实验结果 | 第59-61页 |
| ·与其它方法的比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
