| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1．2 层叠滤波器国内外发展现状 | 第12-15页 |
| 1．3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 层叠滤波器基本理论 | 第17-27页 |
| 2．1 引言 | 第17页 |
| 2．2 层叠滤波器基本理论 | 第17-20页 |
| 2．2．1 阈值分解和层叠性 | 第17-18页 |
| 2．2．2 正布尔函数及层叠滤波器定义 | 第18-20页 |
| 2．3 层叠滤波器输出信号快速重建算法 | 第20-23页 |
| 2．3．1 输出信号快速重建算法 | 第20-21页 |
| 2．3．2 计算机仿真结果 | 第21-23页 |
| 2．4 正布尔函数随机生成算法 | 第23-26页 |
| 2．4．1 正布尔函数表示方法 | 第23-24页 |
| 2．4．2 算法介绍 | 第24-25页 |
| 2．4．3 仿真实验 | 第25-26页 |
| 2．5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于MAE准则的最优层叠滤波器优化算法 | 第27-43页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 MAE准则下层叠滤波器优化模型 | 第27-29页 |
| 3．3 用遗传算法优化层叠滤波器 | 第29-32页 |
| 3．3．1 遗传算法简介 | 第29-31页 |
| 3．3．2 遗传算法在层叠滤波器优化问题中的应用 | 第31-32页 |
| 3．4 遗传算法仿真实验 | 第32-36页 |
| 3．4．1 选择交叉算子 | 第33-34页 |
| 3．4．2 选择交叉概率 | 第34页 |
| 3．4．3 选择变异概率 | 第34页 |
| 3．4．4 选择种群大小 | 第34-35页 |
| 3．4．5 设计举例 | 第35-36页 |
| 3．5 快速自适应最优层叠滤波算法 | 第36-40页 |
| 3．5．1 算法介绍 | 第37-38页 |
| 3．5．2 代价向量快速算法 | 第38-39页 |
| 3．5．3 代价向量的层叠性判断和约束 | 第39页 |
| 3．5．4 迭代求最优正布尔函数 | 第39-40页 |
| 3．6 快速自适应算法仿真实验 | 第40-42页 |
| 3．7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于MSE准则的最优层叠滤波器 | 第43-54页 |
| 4．1 引言 | 第43页 |
| 4．2 MSE准则下层叠滤波器优化模型 | 第43-46页 |
| 4．3 遗传算法步骤 | 第46页 |
| 4．4 自适应遗传算法 | 第46-48页 |
| 4．5 仿真实验 | 第48-53页 |
| 4．5．1 变异概率和交叉概率选择 | 第49-50页 |
| 4．5．2 简单遗传算法和自适应遗传算法性能比较 | 第50-51页 |
| 4．5．3 基于MAE和MSE准则的最优层叠滤波器性能比较 | 第51-53页 |
| 4．6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于细节检测的最优层叠滤波器 | 第54-64页 |
| 5．1 引言 | 第54页 |
| 5．2 基于细节检测最优层叠滤波器原理简介 | 第54-55页 |
| 5．3 细节检测 | 第55-60页 |
| 5．3．1 边缘检测 | 第56-58页 |
| 5．3．2 膨胀 | 第58-60页 |
| 5．4 仿真结果 | 第60-63页 |
| 5．5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 基于邻域加权平均绝对值误差准则最优层叠滤波器 | 第64-73页 |
| 6．1 引言 | 第64页 |
| 6．2 邻域加权平均绝对值误差准则 | 第64-66页 |
| 6．3 NWMAE准则下层叠滤波器优化模型 | 第66-68页 |
| 6．4 仿真结果 | 第68-72页 |
| 6．5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文及所取得成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |