| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文选题意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第11-15页 |
| ·本文的研究路线与主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 多视影像建筑物提取的框架与策略 | 第17-25页 |
| ·建筑物提取的任务与框架 | 第17-18页 |
| ·建筑物自动提取的问题与策略 | 第18-22页 |
| ·本文的建筑物自动提取解决方案 | 第22-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 约束 Delaunay三角网及其应用扩展 | 第25-41页 |
| ·约束 Delaunay三角网 | 第25-29页 |
| ·约束 Delannay三角网的属性扩展和功能扩展 | 第29-35页 |
| ·基于约束三角网的区域表达 | 第35-37页 |
| ·建筑物模型的三角网表示与模型采集 | 第37-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于约束三角网的影像分割与知觉编组 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·嵌入置信度的边缘检测算法(EDISON算法) | 第43-46页 |
| ·影像分割与知觉编组的一般原理 | 第46-50页 |
| ·基于三角网的影像分割与编组 | 第50-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 多视影像匹配与 DSM生成 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·双视松弛法影像匹配原理 | 第60-61页 |
| ·多视松弛法影像匹配 | 第61-65页 |
| ·基于物方面元的多视最小二乘匹配 | 第65-72页 |
| ·DSM生成实验 | 第72-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 多视线段匹配 | 第75-95页 |
| ·同名线段搜索与基本数据组织 | 第75-80页 |
| ·匹配候选的三维估计 | 第80-85页 |
| ·线段的支持域与匹配条件 | 第85-87页 |
| ·多视影像匹配的松弛优化 | 第87-88页 |
| ·四视影像线段匹配实验与分析 | 第88-94页 |
| 本章小结 | 第94-95页 |
| 第7章 建筑物几何模型估计与平差 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·面片的检测与拟合 | 第96-98页 |
| ·基于三维信息的区域分裂与合并 | 第98-100页 |
| ·面片聚合与建筑物模型估计 | 第100-102页 |
| ·建筑物几何模型的平差 | 第102-106页 |
| ·实验与分析 | 第106-112页 |
| 本章小结 | 第112-113页 |
| 第8章 总体实验与分析 | 第113-128页 |
| ·实验资料与实验平台 | 第113-114页 |
| ·影像分割实验 | 第114-118页 |
| ·线段匹配实验结果 | 第118-120页 |
| ·面片提取与建筑物提取实验 | 第120-128页 |
| 第9章 结束语 | 第128-130页 |
| ·本文的主要贡献和创新之处 | 第128-129页 |
| ·待进一步解决和研究的问题 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 | 第137-139页 |
| 后记 | 第139页 |