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面向可持续发展的区域水资源优化配置理论及应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
引言第11-12页
第一章 绪论第12-21页
 1-1 研究背景及意义第12-16页
     ·可持续发展及资源水利第12-14页
     ·全球水资源危机及我国的水资源形势第14-15页
     ·水资源供需矛盾的解决途径第15页
     ·水资源优化配置研究的意义第15-16页
 1-2 国内外研究历史与现状第16-20页
     ·国外水资源优化配置研究第16-17页
     ·国内水资源优化配置研究第17-18页
     ·目前存在的主要问题第18-20页
 1-3 主要研究内容第20-21页
第二章 水资源与可持续发展第21-30页
 2-1 可持续发展理论第21-25页
     ·“可持续发展”的概念及由来第21-22页
     ·可持续发展的内涵第22-23页
     ·可持续发展应遵守的原则第23-24页
     ·我国的可持续发展战略第24-25页
 2-2 我国水资源及其面临的问题第25-28页
     ·我国水资源及其特点第25-26页
     ·面临的水资源问题第26-27页
     ·水问题对社会发展的危害第27页
     ·解决我国水资源问题的主要措施第27-28页
 2-3 水资源与可持续发展的关系第28-30页
第三章 水资源优化配置理论第30-47页
 3-1 概述第30-33页
     ·基本概念第30-31页
     ·优化配置的必要性第31-32页
     ·区域水资源配置系统第32页
     ·主要研究内容第32-33页
 3-2 优化配置的基本原则、配置形式和配置方式第33-36页
     ·基本原则第33-34页
     ·配置形式第34-35页
     ·配置方式第35-36页
 3-3 水资源优化配置的目标第36-39页
     ·区域可持续发展对优化配置目标的要求第36-37页
     ·目标的识别第37-38页
     ·目标的度量第38-39页
 3-4 优化配置的实现机制、分配机制及平衡关系第39-43页
     ·优化配置的实现机制第39-41页
     ·水资源分配机制第41-42页
     ·应处理好的几种平衡关系第42-43页
 3-5 几种主要的水资源配置理论及发展方向第43-47页
     ·“以需定供”的水资源配置第43页
     ·“以供定需”的水资源配置第43-44页
     ·基于宏观经济的水资源配置第44页
     ·可持续发展的水资源配置第44-45页
     ·水资源优化配置研究的发展方向第45-47页
第四章 面向可持续发展的区域水资源优化配置模型第47-60页
 4-1 概述第47-48页
 4-2 水资源生态经济复合系统第48-52页
     ·生态经济系统简介第48页
     ·水资源系统及其特点第48-50页
     ·多水源复杂水资源系统描述第50-51页
     ·区域社会经济-水资源-生态环境复合系统描述第51-52页
 4-3 水资源可持续利用优化配置模型的建立第52-60页
     ·子区划分及水源、用户组成第52页
     ·模型目标第52-54页
     ·约束条件第54-55页
     ·总体模型及其特点第55-57页
     ·模型参数的确定第57-60页
第五章 遗传算法(GA)及其在优化配置模型求解中的应用第60-74页
 5-1 遗传算法简介及其生物学基础第60-64页
     ·生物进化与遗传第60-61页
     ·遗传算法简介第61-63页
     ·遗传算法的发展及与应用第63-64页
 5-2 基本遗传算法SGA第64-65页
     ·基本遗传算法SGA描述第64-65页
     ·基本遗传算法SGA的主要运行步骤第65页
 5-3 遗传算法的基本实现技术第65-70页
     ·编码方法第65-66页
     ·适应度函数第66页
     ·选择算子第66-67页
     ·交叉算子第67-68页
     ·变异算子第68页
     ·遗传算法的运行参数第68-69页
     ·约束条件的处理方法第69-70页
 5-4 遗传算法在模型求解中的应用第70-74页
     ·多目标分解协调遗传算法第70-73页
     ·大系统总体优化遗传算法第73-74页
第六章 应用实例:厦门市水资源优化配置研究第74-87页
 6-1 区域概况第74-76页
     ·自然地理概况第74页
     ·社会经济状况第74-75页
     ·水资源状况第75-76页
 6-2 优化配置模型的建立第76-82页
     ·子区划分与水源、用户组成第76-77页
     ·模型的建立第77-80页
     ·参数的确定第80-82页
 6-3 模型求解及分析第82-87页
     ·GA求解方法第82-84页
     ·成果分析第84-87页
结语与展望第87-89页
参考文献第89-91页

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