钢铁企业销售物流网络节点布局研究
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外相关研究综述 | 第10-12页 |
·钢铁物流研究综述 | 第10-11页 |
·网络节点布局研究综述 | 第11-12页 |
·论文的主要内容和研究方法 | 第12-15页 |
·研究内容 | 第12页 |
·研究方法 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
·各章安排 | 第14-15页 |
2 我国钢铁企业销售物流的现状分析 | 第15-23页 |
·钢铁企业销售物流含义与特点 | 第15-18页 |
·钢铁企业销售模式 | 第15-16页 |
·钢铁企业销售物流含义 | 第16-17页 |
·钢铁企业销售物流特点 | 第17-18页 |
·钢铁企业销售物流发展现状 | 第18-21页 |
·钢铁行业的发展形势 | 第18-19页 |
·钢铁企业销售物流现状 | 第19-20页 |
·钢铁企业销售及物流主要问题 | 第20-21页 |
·我国钢铁企业构建销售物流网络的意义 | 第21-23页 |
3 钢铁企业销售物流网络节点布局相关理论 | 第23-32页 |
·网络及节点理论 | 第23-25页 |
·销售及其物流网络含义 | 第23-24页 |
·销售物流网络节点类型 | 第24-25页 |
·节点布局理论 | 第25-32页 |
·网络节点布局基本原则 | 第25-26页 |
·网络节点布局影响因素 | 第26-28页 |
·网络节点层次体系 | 第28页 |
·网络节点建设方式 | 第28-30页 |
·网络节点布局思路 | 第30-32页 |
4 钢铁企业销售物流网络节点布局模型构建 | 第32-41页 |
·基于主成分分析法的备选地址选择 | 第32-34页 |
·影响指标体系选取 | 第32-33页 |
·主成分分析法 | 第33-34页 |
·SPSS统计软件 | 第34页 |
·基于遗传算法的最优选址决策模型 | 第34-41页 |
·选址模型构造 | 第34-37页 |
·遗传算法步骤 | 第37-40页 |
·Matlab遗传算法工具箱 | 第40-41页 |
5 河北钢铁集团销售物流网络节点布局实证分析 | 第41-53页 |
·集团销售物流现状分析 | 第41-44页 |
·生产节点分布 | 第41-42页 |
·市场需求分析 | 第42-44页 |
·集团销售物流网络节点层次划分 | 第44-45页 |
·集团区域物流中心选址决策 | 第45-51页 |
·模型数据获取 | 第45-47页 |
·备选地址选择 | 第47-49页 |
·最优选址决策 | 第49-51页 |
·集团销售物流网络节点布局结论 | 第51-52页 |
·集团销售物流网络节点布局评价 | 第52-53页 |
6 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
附录 | 第57-61页 |
作者简历 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |