基于口语对话的电话自动转接与信息查询技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| §1．1 人机口语对话系统发展概况及前景 | 第10-12页 |
| §1．2 人机口语对话系统常用的技术手段 | 第12-13页 |
| §1．3 人机口语对话系统存在的一些问题 | 第13-15页 |
| 1．3．1 汉语句子的切分歧义 | 第13-14页 |
| 1．3．2 汉语的多谓词问题 | 第14页 |
| 1．3．3 词性标注歧义 | 第14-15页 |
| 1．3．4 汉语的结构歧义 | 第15页 |
| §1．4 本文的主要工作及文章的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 汉语分词与句法分析 | 第17-28页 |
| §2．1 汉语的分词与词性标注 | 第17-21页 |
| 2．1．1 HowNet | 第17-18页 |
| 2．1．2 隐马尔可夫模型 | 第18-19页 |
| 2．1．3 词义消歧中HMM模型参数的定义 | 第19-20页 |
| 2．1．4 实验结果与分析 | 第20-21页 |
| §2．2 汉语句法分析模块设计 | 第21-27页 |
| 2．2．1 基于规则的LR分析算法 | 第21-25页 |
| 2．2．2 统计方法的运用 | 第25页 |
| 2．2．3 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| §2．3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 汉语句子相似度计算 | 第28-38页 |
| §3．1 《知网》的结构与知识描述 | 第28-30页 |
| §3．2 汉语义原相似度计算 | 第30-31页 |
| §3．3 汉语词语相似度计算 | 第31-34页 |
| 3．3．1 特征结构相似度计算 | 第31-32页 |
| 3．3．2 集合的相似度计算 | 第32-34页 |
| §3．4 汉语句子相似度计算 | 第34页 |
| §3．5 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| §3．6 快速检索 | 第36-37页 |
| §3．7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 对话管理 | 第38-45页 |
| §4．1 POMDP模型 | 第38-39页 |
| §4．2 主题森林结构 | 第39-41页 |
| 4．2．1 主题树结构 | 第39-40页 |
| 4．2．2 主题森林与共享信息 | 第40-41页 |
| §4．3 对话管理 | 第41-43页 |
| §4．4 对话管理举例与分析 | 第43-44页 |
| §4．5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现 | 第45-50页 |
| §5．1 系统结构 | 第45-47页 |
| §5．2 程序设计与实现 | 第47-49页 |
| §5．3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| §6．1 本文解决的主要问题 | 第50-51页 |
| §6．2 进一步的工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 硕士期间所发表论文 | 第57页 |
