摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 诸论 | 第9-18页 |
§1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 工作流模型表示的局限性 | 第9-10页 |
1.1.2 实际应用中的需求 | 第10-11页 |
§1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 基于Agent的动态适应技术 | 第11-13页 |
1.2.2 “机器学习”方法的应用 | 第13-14页 |
1.2.3 突出灵活交互的作用 | 第14-15页 |
§1.3 主要的研究工作成果 | 第15-16页 |
§1.4 论文结构 | 第16-17页 |
§1.5 课题相关的概念 | 第17-18页 |
1.5.1 工作流的动态适应性 | 第17页 |
1.5.2 ‘机器学习’ | 第17页 |
1.5.3 工作流实例 | 第17-18页 |
第二章 工作流管理系统概述 | 第18-31页 |
§2.1 工作流的基本概念 | 第18-20页 |
2.1.1 工作流概念的起源 | 第18-19页 |
2.1.2 工作流的定义 | 第19-20页 |
§2.2 工作流管理系统的基本概念 | 第20-24页 |
2.2.1 工作流管理系统 | 第20-21页 |
2.2.2 工作流管理系统的分类 | 第21-23页 |
2.2.3 工作流管理系统与群件的关系 | 第23-24页 |
§2.3 工作流管理系统模型 | 第24-28页 |
2.3.1 工作流管理系统的体系结构 | 第24-26页 |
2.3.2 工作流模型 | 第26-28页 |
§2.4 工作流技术的应用研究情况 | 第28-30页 |
§2.5 小结 | 第30-31页 |
第三章 基于实例的流程优化技术 | 第31-47页 |
§3.1 引言 | 第31-32页 |
§3.2 理论基础 | 第32-35页 |
3.2.1 行为理论(Activity Theory)概述 | 第32-33页 |
3.2.2 从行为理论中所导出的原则 | 第33页 |
3.2.3 基于导出原则的功能准则 | 第33-35页 |
§3.3 ‘机器学习’的方法 | 第35-38页 |
3.3.1 工作流动态适应性的模型 | 第35-36页 |
3.3.2 基于实例的学习方法 | 第36-37页 |
3.3.3 基于实例学习方法的改进 | 第37-38页 |
§3.4 基于实例的工作流程优化 | 第38-42页 |
3.4.1 基于工作流实例的学习特征 | 第38页 |
3.4.2 工作流模型的抽象表示 | 第38-39页 |
3.4.3 模型的合并与分离 | 第39-41页 |
3.4.4 工作流程的优化算法 | 第41-42页 |
§3.4 性能分析及相关工作 | 第42-46页 |
3.4.1 模拟测试分析 | 第42-45页 |
3.4.2 相关的工作 | 第45-46页 |
§3.5 小结 | 第46-47页 |
第四章 基于WEB的工作流管理系统的设计与实现 | 第47-59页 |
§4.1 引言 | 第47页 |
§4.2 系统的特点与运行环境 | 第47-48页 |
§4.3 系统的体系结构 | 第48-51页 |
4.3.1 系统结构的设计 | 第48-50页 |
4.3.2 系统的组织结构 | 第50-51页 |
§4.4 数据抽象与设计实现 | 第51-55页 |
4.4.1 工作流程的抽象与表示 | 第51-52页 |
4.4.2 主要的数据表格 | 第52-53页 |
4.4.3 主要的类方法 | 第53-55页 |
§4.5 基于实例的工作流流程优化技术的应用 | 第55-58页 |
4.5.1 ‘学习部件’的功能 | 第55-56页 |
4.5.2 工作流程的优化过程 | 第56-57页 |
4.5.3 优化性能分析 | 第57-58页 |
§4.6 小结 | 第58-59页 |
第五章 结束语 | 第59-61页 |
§5.1 全文工作总结 | 第59-60页 |
§5.2 研究工作展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |