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基于专题信息服务的智能搜索引擎技术研究

目录第1-5页
图目录第5-6页
表目录第6-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 概述第9-17页
   ·研究背景第9-10页
     ·因特网的兴起及其信息资源现状第9-10页
     ·基于Web的信息资源的特点第10页
   ·Web信息检索技术国内外发展现状第10-16页
     ·Web信息检索工具的发展第10-11页
     ·搜索引擎的分类第11-12页
     ·当前搜索引擎存在的问题第12-13页
     ·当前信息服务工作需要突破的障碍第13-14页
     ·关于智能搜索引擎第14-15页
     ·关于专题搜索引擎第15-16页
   ·本文的主要内容及组织结构第16-17页
第二章 智能搜索引擎的关键技术第17-29页
   ·Web信息搜索技术第17-19页
     ·网络机器人禁区标准第18-19页
     ·网络机器人搜索策略第19页
   ·Web信息提取技术第19-20页
   ·Web信息检索技术第20-24页
     ·基于关键词的检索技术第20-22页
     ·基于概念词典的检索技术第22页
     ·隐含语义检索技术(Latent Semantic Indexing)第22-24页
   ·Web聚类技术第24-27页
     ·Web文档聚类技术(Web Document Clustering)第24-25页
     ·Web用户行为挖掘(Web usage mining)第25-27页
   ·搜索引擎的评价技术第27-29页
第三章 基于专题信息服务的智能搜索引擎的结构设计第29-37页
   ·搜索引擎的原理第29-30页
   ·基于因特网的个性化主动信息服务工作第30-31页
   ·基于专题信息服务的智能搜索引擎的系统结构第31-36页
     ·信息采集引擎第31-32页
     ·信息提取与索引第32页
     ·检索引擎第32页
     ·推荐引擎第32-33页
     ·用户接口第33-34页
     ·知识库第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 专题搜索引擎搜索技术研究第37-43页
   ·专题搜索引擎更新策略的选择第37-38页
   ·专题搜索引擎的搜索策略第38-39页
   ·带识别器的专题性搜索策略第39-41页
     ·基本思路第39页
     ·识别器第39页
     ·扩展向量空间模型第39-41页
   ·分析总结第41-43页
第五章 基于语义结构的Web信息提取技术第43-53页
   ·基于格式化的语义结构的提取第43-45页
   ·基于模板的文本文档的语义结构的提取第45-52页
     ·基本设计思想第45-47页
     ·空行识别与删除的实现第47-49页
     ·无用信息的识别与删除第49-52页
   ·小结第52-53页
第六章 结束语第53-55页
   ·本文总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-56页
读研期间发表的论文第56-57页
参考文献第57-59页

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