| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·基于案例推理(CBR)技术概述 | 第7-13页 |
| ·人参病虫害专家系统功能介绍 | 第13-17页 |
| ·本文的主要研究和讨论内容 | 第17-18页 |
| 第二章 应用CBR技术的重点、难点问题 | 第18-27页 |
| ·CBR中案例的特征抽取和描述 | 第18-20页 |
| ·CBR中案例的检索 | 第20-25页 |
| ·CBR中案例改写和调整 | 第25-27页 |
| 第三章 CBR技术在人参病虫害专家系统中的实现过程 | 第27-44页 |
| ·特征属性抽取、案例的描述与案例库的建立 | 第27-30页 |
| ·特征属性库、特征向量及特征向量匹配策略 | 第30-36页 |
| ·案例输入、案例检索的过程 | 第36-41页 |
| ·结论改写和机器学习 | 第41-44页 |
| 第四章 用Java语言实现系统中CBR技术中的检索算法 | 第44-58页 |
| 第五章 结论及CBR技术未来研究的讨论 | 第58-63页 |
| ·基于分割的案例构建 | 第58-63页 |
| 主要参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |