电子商务环境下第三方物流企业车辆调度研究
| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·电子商务与第三方物流 | 第7-11页 |
| ·电子商务 | 第8-10页 |
| ·第三方物流 | 第10页 |
| ·电子商务和第三方物流的关系 | 第10-11页 |
| ·车辆调度算法 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·常用的算法 | 第12-13页 |
| ·GIS系统 | 第13-15页 |
| ·GIS系统软件的发展 | 第14页 |
| ·MapX插件 | 第14-15页 |
| ·GPS与GPS／GSM的结合 | 第15页 |
| ·本课题的研究内容和意义 | 第15-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 2 遗传算法及其在车辆优化调度中的应用 | 第18-26页 |
| ·遗传算法 | 第18-20页 |
| ·遗传算法简介 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的构成 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·遗传算法在车辆优化调度方面的应用 | 第20-26页 |
| ·编码 | 第21页 |
| ·适应度函数的设计 | 第21页 |
| ·选择 | 第21-22页 |
| ·常用交叉算子 | 第22-24页 |
| ·常用变异算子 | 第24页 |
| ·控制参数和终止条件 | 第24-26页 |
| 3 车辆优化调度问题的模型和算法 | 第26-35页 |
| ·模型描述 | 第26-28页 |
| ·算法描述 | 第28-35页 |
| ·编码 | 第29页 |
| ·优先策略的确定 | 第29-30页 |
| ·适应度的计算 | 第30页 |
| ·最优保留策略 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32-33页 |
| ·终止条件 | 第33页 |
| ·事例测试 | 第33-35页 |
| 4 GIS与MapX | 第35-45页 |
| ·GIS | 第35-37页 |
| ·GIS与车辆优化调度 | 第35页 |
| ·GIS系统的功能 | 第35-37页 |
| ·MapX | 第37-45页 |
| ·MapX的特点 | 第37页 |
| ·MapX的应用 | 第37-45页 |
| 5 基于GIS系统的车辆优化调度系统 | 第45-61页 |
| ·系统的功能分析 | 第45-47页 |
| ·系统的功能 | 第45-46页 |
| ·系统的工作流程 | 第46-47页 |
| ·系统的软件结构 | 第47-52页 |
| ·地图显示模块 | 第47页 |
| ·规划模块 | 第47-48页 |
| ·数据库模块 | 第48-51页 |
| ·系统主界面 | 第51页 |
| ·测试 | 第51-52页 |
| ·系统的扩展 | 第52-61页 |
| ·GPS概述 | 第53-54页 |
| ·GPS与GIS集成中的两个技术问题 | 第54-57页 |
| ·GSM概述 | 第57-58页 |
| ·系统的整体方案 | 第58-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
