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基于点云数据的人体特征尺寸提取

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景及意义第8-10页
   ·非接触三维人体自动测量技术第10-12页
     ·立体摄影测量法第10-11页
     ·激光测量法第11页
     ·莫尔条纹测量法第11-12页
     ·TC2 分层轮廓测量法第12页
     ·投影条纹相位测量法第12页
   ·特征尺寸提取研究现状第12-14页
   ·研究目的和方法第14页
     ·研究目的第14页
     ·研究方法第14页
   ·论文结构第14-16页
第2章 三维人体测量方法第16-21页
   ·传统接触式人体测量第16-18页
     ·测量方法第16页
     ·测量基准点和特征尺寸第16-18页
   ·非接触式测量第18-20页
     ·三维扫描技术原理第18-19页
     ·三维扫描仪的计算方法第19-20页
     ·三维扫描数据特征第20页
   ·论文数据获取第20-21页
第3章 三维人体数据处理第21-29页
   ·三维人体数据的存储第21-23页
     ·二维链表的存储结构第21-22页
     ·三维点云数据的存储结构第22-23页
   ·人体正背面识别第23-24页
   ·肢体识别第24-29页
     ·腋点识别第24-26页
     ·胯点识别第26页
     ·粗略肢体划分第26页
     ·细化肢体划分第26-29页
第4章 特征尺寸提取第29-40页
   ·胸围尺寸提取第30-31页
   ·臀围尺寸提取第31-32页
   ·腰围尺寸提取第32-34页
   ·乳间距尺寸提取第34页
   ·肩宽尺寸提取第34-36页
   ·颈围尺寸提取第36-37页
   ·后背长尺寸提取第37-38页
   ·背宽尺寸提取第38页
   ·臂根围尺寸提取第38-39页
   ·特征尺寸标记第39-40页
第5章 实现平台第40-48页
   ·MATLAB 的介绍第40-43页
     ·MATLAB 的主要优势第40-41页
     ·几个数学运算函数的介绍第41-43页
       ·delaunayn 函数第42页
       ·linspace 函数第42页
       ·meshgrid 函数第42-43页
       ·plot3 函数第43页
       ·trisurf 函数第43页
   ·B 样条曲线第43-48页
     ·B 样条曲线的定义第44页
     ·B 样条曲线的种类及主要性质第44-45页
     ·B 样条曲线的生成方法第45-47页
       ·均匀B 样条曲线第45-46页
       ·准均匀B 样条曲线第46页
       ·分段贝齐尔曲线第46页
       ·一般非均匀B 样条曲线第46-47页
     ·B 样条曲线的反算第47-48页
第6章 适应性分析和误差分析第48-52页
   ·算法适应性分析第48-50页
     ·特体适应性分析第48-49页
     ·被扫描人姿态适应性分析第49-50页
   ·误差分析第50-52页
结论和展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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