基于Web的多媒体数据挖掘的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1．1 课题提出的意义 | 第9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 相关数据挖掘技术 | 第12-33页 |
| 2．1 数据挖掘对象 | 第12-14页 |
| 2．1．1 关系数据库 | 第12页 |
| 2．1．2 文本 | 第12-13页 |
| 2．1．3 图像与视频数据 | 第13页 |
| 2．1．4 Web数据 | 第13-14页 |
| 2．2 数据挖掘技术和工具 | 第14-19页 |
| 2．2．1 数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| 2．2．2 数据挖掘工具 | 第18-19页 |
| 2．3 基于Web的数据挖掘 | 第19-25页 |
| 2．3．1 Web信息检索 | 第19-22页 |
| 2．3．2 Web数据挖掘 | 第22-25页 |
| 2．4 多媒体数据挖掘 | 第25-33页 |
| 2．4．1 多媒体数据搜索 | 第25-30页 |
| 2．4．2 多媒体数据挖掘 | 第30-33页 |
| 第三章 基于Web的多媒体数据挖掘模型的设计 | 第33-59页 |
| 3．1 系统模型框架 | 第34页 |
| 3．2 系统模型的工作机理 | 第34-42页 |
| 3．2．1 系统交互控制模块 | 第35页 |
| 3．2．2 数据采集 | 第35页 |
| 3．2．3 数据预处理 | 第35-36页 |
| 3．2．4 媒体特征提取 | 第36-37页 |
| 3．2．5 建立多媒体数据立方体 | 第37-38页 |
| 3．2．6 联机分析处理 | 第38-39页 |
| 3．2．7 多媒体数据挖掘引擎(MME) | 第39-41页 |
| 3．2．8 相关反馈技术 | 第41-42页 |
| 3．3 一种网络数据联合查询的优化方案 | 第42-47页 |
| 3．3．1 联合查询的相关概念 | 第43页 |
| 3．3．2 联合查询的定义 | 第43-44页 |
| 3．3．3 简单联合查询的基本思想及改进 | 第44页 |
| 3．3．4 联合查询的优化方案 | 第44-46页 |
| 3．3．5 联合查询优化方案的论证 | 第46-47页 |
| 3．4 媒体特征数据库 | 第47-52页 |
| 3．4．1 空间特征 | 第47-48页 |
| 3．4．2 形状特征 | 第48-49页 |
| 3．4．3 颜色特征 | 第49-50页 |
| 3．4．4 纹理特征 | 第50-51页 |
| 3．4．5 检索技术 | 第51-52页 |
| 3．5 多媒体数据挖掘工具 | 第52-59页 |
| 3．5．1 多维测度关联规则挖掘算法 | 第52-54页 |
| 3．5．2 模糊神经网络数据挖掘模型SFNN | 第54-59页 |
| 第四章 结束语 | 第59-61页 |
| 4．1 总结 | 第59页 |
| 4．2 进一步的研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的主要论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
