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基于产生式规则的税务稽查系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-14页
 1 选题的意义第10-11页
 2 本专家系统的特点第11-12页
 3 论文的主要工作第12-13页
 4 论文的篇章结构第13-14页
第二章 知识库第14-36页
 1 知识库系统第14-18页
  (1) 知识的表示第14-16页
  (2) 产生式规则表示法第16-17页
  (3) 知识库系统的关键问题第17-18页
 2 推理的控制策略第18-22页
  (1) 正向推理第18-21页
  (2) 逆向推理第21页
  (3) 混合推理第21页
  (4) 双向推理第21-22页
  (5) 求解策略第22页
  (6) 限制策略第22页
 3 冲突消解策略第22-24页
 4 知识的检测与求精第24-32页
  (1) 知识的一致性和完整性第24页
  (2) 知识不一致和不完整的表现方面第24-26页
  (3) 基于经典逻辑的检测方法第26-32页
 5 知识库与数据库的比较第32-33页
 6 知识库的应用方向第33-36页
第三章 专家数据库系统第36-42页
 1 专家系统第36-40页
  (1) 专家系统的一般结构第36-38页
  (2) 专家系统的特征第38-40页
 2 专家数据库系统第40-41页
 3 专家数据库实现的途径第41-42页
第四章 税务稽查中定性与处罚的实现第42-62页
 1 税务稽查系统的概要设计第42-43页
 2 定性与处罚第43-49页
 3 产生式规则的数据库表示第49-62页
  (1) 产生式规则数学模型第49-50页
  (3) 用关系数据库表示产生式规则第50-52页
  (4) 用关系数据库表示产生式规则的具体方法第52-55页
  (5) 具体实现第55-59页
  (6) 知识体的粒度细分解第59-62页
第五章 推理机的设计第62-70页
 1 推理机实现第62-66页
 2 算法的分析第66页
 3 推理的结果第66-67页
 4 推理的界面第67-70页
第六章 知识的获取和检测第70-84页
 1 目前专家系统的知识获取第70-71页
 2 定性与处罚系统的知识获取第71-75页
 3 知识的一致性和完整性的检测第75-84页
  (1) 逻辑表达式等价性的检测第76-80页
  (2) 循环的检测第80-81页
  (3) 规则冗余、冲突检测第81-84页
第七章 总结和展望第84-88页
 1 总结第84页
 2 不足第84-85页
 3 展望第85-87页
 4 应用前景第87-88页
参考文献第88-92页
附录第92-98页
致谢第98-100页
在学期间发表的论文第100页

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