| 1 引言 | 第1-19页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的研究方向 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的典型方法及工具 [5 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘发展方向 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的热点 | 第14页 |
| ·时序数据挖掘的研究现状 | 第14-17页 |
| ·时序数据挖掘的研究内容 | 第14-16页 |
| ·几种主要的时序数据的挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究内容 | 第17页 |
| ·本论文的研究意义 | 第17-18页 |
| ·本论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 2 时序数据趋势分析及常用的研究方法 | 第19-35页 |
| ·时序数据 | 第19页 |
| ·时序数据的趋势分析 | 第19-20页 |
| ·常用的方法 | 第20-32页 |
| ·ARMA时间序列分析模型研究 | 第20-27页 |
| ·其他常用的预测方法 | 第27-32页 |
| ·各种预测方法比较 | 第32-2533页 |
| ·现有时序趋势分析方法的局限性 | 第2533-35页 |
| 3 智能决策支持系统 | 第35-39页 |
| ·决策支持系统 | 第35-36页 |
| ·智能决策支持系统 | 第36-37页 |
| ·智能决策支持系统的研究现状[27] | 第37-39页 |
| 4 基于智能决策支持的时序数据挖掘系统总体设计 | 第39-42页 |
| ·系统的总体设计思想 | 第39页 |
| ·系统的设计目标 | 第39页 |
| ·系统的总体结构 | 第39-42页 |
| 5 基于智能决策支持的时序数据挖掘系统各个功能模块的设计 | 第42-62页 |
| ·人机界面对话系统的设计 | 第42-46页 |
| ·人机界面的设计目标 | 第42-3742页 |
| ·基于用户模型的人机界面设计[35][36 | 第3742-44页 |
| ·系统人机界面框架及系统的主要子系统 | 第44-45页 |
| ·系统人机界面工作原理及流程 | 第45-46页 |
| ·知识库设计 | 第46-53页 |
| ·产生式系统 | 第46-47页 |
| ·知识库的构建过程 | 第47-53页 |
| ·模型库系统设计 | 第53-59页 |
| ·模型字典 | 第53-54页 |
| ·模型库管理系统 | 第54-59页 |
| ·自学习机制 | 第59-62页 |
| ·自学习机制的结构 | 第59-60页 |
| ·自学习机制的实现算法 | 第60-62页 |
| 6 基于智能决策的时序数据挖掘系统的实例研究 | 第62-65页 |
| 7 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |