小波变换在心电信号特征提取中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·心电信号分析的内容和重点 | 第9-10页 |
| ·国内外在计算机分析心电信号方面的发展历史与现状 | 第10-11页 |
| ·QRS波的硬件检测 | 第10-11页 |
| ·QRS波软件检测 | 第11页 |
| ·基于信号处理的QRS波检测 | 第11-12页 |
| ·心电信号检测的几种方法 | 第12-13页 |
| ·国际上心电信号计算机分析的主要研究趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的目的、意义和所做的工作 | 第14-17页 |
| ·本文研究思路和过程 | 第14-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 小波变换基础与原理 | 第17-28页 |
| ·心电信号的基础 | 第17-18页 |
| ·小波变换的发展回顾 | 第18-20页 |
| ·小波变换的定义 | 第20-22页 |
| ·几种小波变换类型 | 第22-28页 |
| ·连续小波变换 | 第22-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·二进小波变换 | 第27-28页 |
| 第3章 多分辨率分析 | 第28-40页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第29-30页 |
| ·小波函数和小波空间 | 第30-31页 |
| ·尺度函数φ(t)和小波函数Ψ(t)的重要性质 | 第31-32页 |
| ·二尺度方程及多分辨率滤波器组 | 第32-34页 |
| ·Mallat算法 | 第34-36页 |
| ·初始输入序列: | 第36页 |
| ·滤波器的选取及信号的分解 | 第36-40页 |
| 第4章 QRS波的检测 | 第40-54页 |
| ·小波变换用于表征信号的突变特征 | 第40-43页 |
| ·QRS波的检测 | 第43-50页 |
| ·QRS波的特点 | 第43-44页 |
| ·R波的检测方法 | 第44-45页 |
| ·R波模极值对检测方法的研究 | 第45-46页 |
| ·动态域值算法的复检 | 第46-48页 |
| ·R波检测的具体步骤 | 第48-50页 |
| ·Q波S波的检测 | 第50页 |
| ·实验结果与讨论 | 第50-54页 |
| 第5章 P、T波的检测 | 第54-60页 |
| ·P、T波的特点 | 第54页 |
| ·检测方法: | 第54-56页 |
| ·P、T波检测的神经网络的结构 | 第56页 |
| ·P、T波检测结果 | 第56-60页 |
| 第6章 疾病识别 | 第60-69页 |
| ·遗传算法 | 第60-62页 |
| ·反向传播算法(简称BP算法) | 第62-66页 |
| ·疾病的识别(本文仅仅识别室早和室上早) | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 程序说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
