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不确定分析方法在水质水环境质量综合评价中的应用

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
1 引言第10-15页
   ·立题依据第10页
   ·研究目的与意义第10-12页
   ·国内外研究动态与趋势第12-14页
   ·主要研究内容与技术路线第14-15页
2 基于人工神经网络技术(ANN)的水质评价模型第15-24页
   ·ANN模型原理第15-21页
     ·BP网络基本原理第15-16页
     ·BP算法第16-20页
     ·BP网络训练学习步骤第20-21页
   ·应用实例第21-24页
     ·评价湖水富营养化的PP网络的训练第21-22页
     ·应用BP网络评价长春南湖水的营养状态第22页
     ·小结第22-24页
3 基于加速遗传算法的参数投影寻踪(PP)模型的水质水环境质量综合评价第24-32页
   ·投影寻踪模型简介第24-26页
     ·PP方法的特点第24页
     ·PPE模型的建模步骤第24-26页
   ·遗传算法简介第26-27页
     ·遗传算法简介第26页
     ·基于实码的加速遗传算法(RAGA)第26-27页
     ·基于RAGA的PPE模型分类与评价第27页
   ·应用实例1第27-29页
   ·应用实例2第29-31页
   ·小结第31-32页
4 基于物元可拓分析的水质水环境质量综合评价模型第32-50页
   ·基于层次分析法的物元模型在水质综合评价中的应用第32-38页
     ·物元模型第32-34页
     ·用层次分析法确定评价指标的权系数第34页
     ·应用实例第34-37页
     ·小结第37-38页
   ·模糊物元模型在水环境质量综合评价中的应用研究第38-43页
     ·模糊物元模型第38-40页
     ·广义模糊对比加权法确定评价指标的权系数第40页
     ·应用实例第40-43页
     ·小结第43页
   ·基于层次分析法的模糊综合评价在水环境综合评价中的应用第43-50页
     ·模糊综合评价方法和步骤第44-45页
     ·基于层次分析法的模糊评价在水环境质量评价中的应用实例第45-48页
     ·小结第48-50页
5 结论第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
个人简历第56页

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