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猪分子生物学数据库的建立及其初步应用

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
1 生物信息学与数据库技术简介第8-29页
   ·生物信息学简介及其产生第8-17页
     ·生物信息学及其产生第8-9页
     ·现代生物信息学的主要研究领域及其进展第9-11页
       ·基因组学第9-10页
       ·蛋白组学第10-11页
       ·基因组和蛋白组研究中的生物信息学第11页
     ·生物信息学的主要研究内容第11-13页
     ·生物信息学研究的基本方法和前沿技术第13-15页
       ·基本方法第13-14页
       ·前沿技术第14-15页
     ·有关生物信息学的几点误区第15-17页
   ·数据库技术及生物数据库简介第17-29页
     ·数据库技术简介第17-25页
       ·数据库基本知识第17-19页
       ·应用程序和DBMS之间的关系第19页
       ·数据库处理系统与文件处理系统的区别第19-20页
       ·关于数据库定义的说明第20-21页
       ·数据库处理的简要历史第21-22页
       ·关系模型第22-23页
       ·客户机服务器数据库应用第23-24页
       ·分布式数据库处理第24页
       ·面向对象的数据库管理系统(ODBMS)第24页
       ·电子表格并非数据库第24-25页
     ·重要的生物数据库简介第25-29页
2 本研究的目的与意义第29-32页
3 材料与方法第32-42页
   ·猪EST数据库的建立第32-33页
     ·数据来源第32-33页
     ·过滤程序算法描述第33页
   ·其它猪序列数据库的建立第33页
   ·中国地方猪表型资源数据库的建立第33-35页
     ·建立目标第33页
     ·数据库E-R模型设计第33-34页
     ·从E-R模型到数据库设计的转换第34页
     ·数据库的录入第34-35页
   ·基于Web的BLAST程序本地化实现第35-37页
     ·Linux操作系统的安装和局域网的组建第35页
     ·Web界面的BLAST软件的安装第35页
     ·检索用数据库的准备第35-36页
     ·BLAST软件的配置第36-37页
     ·BLAST分析环境的建立与使用第37页
   ·核酸序列电子自动延伸系统的建立第37-39页
     ·电子延伸的生物信息学策略第37-38页
     ·程序设计第38-39页
     ·程序运行要求第39页
   ·参照数据库的建立第39-41页
     ·建立目标第39页
     ·数据来源第39页
     ·建立方法第39-41页
       ·获得数据第39页
       ·数据的解压缩第39-40页
       ·数据库E-R模型第40页
       ·模型到数据库设计的转换第40页
       ·数据库的录入第40-41页
   ·其它数据库的建立第41页
   ·检索系统的建立第41页
   ·实验室专业网站的建立第41-42页
     ·建立网站目的第41-42页
     ·建立方法第42页
       ·操作系统选择第42页
       ·硬件要求第42页
       ·安装和提供服务第42页
4 结果与分析第42-44页
   ·数据库大小第42-43页
   ·本地化BLAST检索系统第43页
   ·核酸序列电子自动延伸系统第43-44页
   ·中国地方猪品种资源数据库第44页
   ·检索系统第44页
   ·参照数据库第44页
   ·实验室网站第44页
   ·生物信息学研究平台第44页
5 讨论第44-58页
   ·计算机硬件对本研究的影响第44-45页
   ·电子自动延伸系统的验证第45-47页
     ·种子序列第45-46页
     ·电子延伸第46-47页
     ·对照比较第47页
   ·数据库的安全第47-48页
   ·BLAST检索的敏感性第48页
   ·数据库的规范化及泛式第48-50页
   ·生物信息学分析平台综合应用两例第50-58页
     ·psmel基因的生物信息学分析第50-54页
       ·cDNA可读框架分析第50页
       ·全长cDNA序列的获得第50页
       ·全长cDNA可读框架分析第50-51页
       ·蛋白质基本性质分析第51-54页
     ·利用对应分析评估6个中国地方猪品种的遗传结构第54-58页
       ·数据获得第54-55页
       ·对应分析第55-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

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