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基于CBR的硬盘数据恢复咨询式专家系统

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题来源第9页
   ·数据恢复的意义第9-10页
   ·面临的问题及解决方法第10-13页
第2章 CBR的起源与发展第13-32页
   ·CBR的起源与发展第13-14页
   ·CBR的组成第14-17页
     ·CBR推理的基本原理第14-15页
     ·CBR系统的组成第15-17页
   ·CBR的核心技术第17-32页
     ·案例的表示第17-19页
     ·案例的索引方法第19-21页
     ·案例检索策略第21-28页
     ·案例调整策略第28-30页
     ·案例的自学习策略第30-32页
第3章 系统具体使用的技术和方法第32-42页
   ·框架案例表示方法第32-38页
   ·案例索引和案例检索方法第38-42页
     ·案例的索引方法第38-39页
     ·案例的检索方法第39-42页
第4章 数据恢复方法的讨论第42-51页
   ·硬盘存储器的基本知识第42-45页
     ·硬盘存储器的物理结构第42页
     ·硬盘存储器的逻辑结构第42-45页
   ·数据破坏的原因及种类第45-46页
   ·恢复方法的研究及具体过程第46-51页
     ·恢复方法的研究第46-48页
     ·硬盘数据恢复的流程第48-51页
第5章 基于CBR和MAS的多库协同系统模型第51-58页
   ·多智体系统MAS概念第51-52页
     ·Agent概念第51页
     ·MAS概念第51-52页
   ·多库协同器体系结构第52-54页
     ·单Agent体系结构第52-53页
     ·多Agent体系结构第53-54页
   ·基于CBR和MAS的多库协同系统模型第54-56页
     ·设计思想第54-55页
     ·系统模型第55-56页
     ·智体描述第56页
   ·存在的不足第56-58页
第6章 系统实现第58-73页
   ·系统简介第58-59页
   ·网站主要部分介绍第59-63页
     ·故障咨询部分(CBR硬盘数据恢复咨询式专家系统)第59-62页
     ·网站管理部分第62-63页
     ·聊天室、论坛第63页
     ·相关硬盘知识的介绍第63页
     ·文件下载第63页
   ·系统关键部分的实现第63-73页
     ·案例存储和案例表达的实现第63-66页
     ·智能抽取用户信息部分的实现第66-67页
     ·案例检索部分的实现第67-69页
     ·启发调整部分的实现第69-70页
     ·案例的添加部分的实现第70-72页
     ·系统改进的方向第72-73页
结论第73-75页
致谢语第75-76页
参考文献第76-78页
附录1第78-81页
附录2第81-83页
攻读硕士期间发表的论文第83页

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