摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题来源 | 第9页 |
·数据恢复的意义 | 第9-10页 |
·面临的问题及解决方法 | 第10-13页 |
第2章 CBR的起源与发展 | 第13-32页 |
·CBR的起源与发展 | 第13-14页 |
·CBR的组成 | 第14-17页 |
·CBR推理的基本原理 | 第14-15页 |
·CBR系统的组成 | 第15-17页 |
·CBR的核心技术 | 第17-32页 |
·案例的表示 | 第17-19页 |
·案例的索引方法 | 第19-21页 |
·案例检索策略 | 第21-28页 |
·案例调整策略 | 第28-30页 |
·案例的自学习策略 | 第30-32页 |
第3章 系统具体使用的技术和方法 | 第32-42页 |
·框架案例表示方法 | 第32-38页 |
·案例索引和案例检索方法 | 第38-42页 |
·案例的索引方法 | 第38-39页 |
·案例的检索方法 | 第39-42页 |
第4章 数据恢复方法的讨论 | 第42-51页 |
·硬盘存储器的基本知识 | 第42-45页 |
·硬盘存储器的物理结构 | 第42页 |
·硬盘存储器的逻辑结构 | 第42-45页 |
·数据破坏的原因及种类 | 第45-46页 |
·恢复方法的研究及具体过程 | 第46-51页 |
·恢复方法的研究 | 第46-48页 |
·硬盘数据恢复的流程 | 第48-51页 |
第5章 基于CBR和MAS的多库协同系统模型 | 第51-58页 |
·多智体系统MAS概念 | 第51-52页 |
·Agent概念 | 第51页 |
·MAS概念 | 第51-52页 |
·多库协同器体系结构 | 第52-54页 |
·单Agent体系结构 | 第52-53页 |
·多Agent体系结构 | 第53-54页 |
·基于CBR和MAS的多库协同系统模型 | 第54-56页 |
·设计思想 | 第54-55页 |
·系统模型 | 第55-56页 |
·智体描述 | 第56页 |
·存在的不足 | 第56-58页 |
第6章 系统实现 | 第58-73页 |
·系统简介 | 第58-59页 |
·网站主要部分介绍 | 第59-63页 |
·故障咨询部分(CBR硬盘数据恢复咨询式专家系统) | 第59-62页 |
·网站管理部分 | 第62-63页 |
·聊天室、论坛 | 第63页 |
·相关硬盘知识的介绍 | 第63页 |
·文件下载 | 第63页 |
·系统关键部分的实现 | 第63-73页 |
·案例存储和案例表达的实现 | 第63-66页 |
·智能抽取用户信息部分的实现 | 第66-67页 |
·案例检索部分的实现 | 第67-69页 |
·启发调整部分的实现 | 第69-70页 |
·案例的添加部分的实现 | 第70-72页 |
·系统改进的方向 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
致谢语 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
附录1 | 第78-81页 |
附录2 | 第81-83页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |