基于Apriori算法的关联规则挖掘及改进

题目	第1-2页
摘要	第2-3页
ABSTRACT	第3-5页
第一章 数据挖掘与知识发现	第5-14页
1 、 数据挖掘与知识发现	第5页
2 、 可挖掘的知识模式	第5-6页
3 、 挖掘的任务	第6-8页
4 、 数据挖掘的对象	第8页
5 、 数据挖掘的方法	第8-10页
6 、 数据挖掘相关技术	第10页
7 、 数据挖掘的步骤	第10-11页
8 、 数据挖掘的工具	第11-12页
9 、 数据挖掘与知识发现过程中存在的主要问题	第12-14页
第二章 关联规则挖掘与APRIORI算法	第14-22页
1 、 关联规则的挖掘的基本概念	第14-20页
2 、 APRIORI算法的变形	第20-22页
第三章 改进的关联规则挖掘模式	第22-37页
1 、 关联规则挖掘模式的改进	第22-26页
2 、 基于分辨矩阵挖掘频繁项集L的改进算法	第26-29页
3 、 从L中挖掘含负属性项关联规则算法的提出	第29-33页
4 、 基于改进模式的关联规则挖掘步骤	第33页
5 、 基于改进模式的关联规则挖掘在教学中的应用	第33-36页
6 、 结束语	第36-37页
参考文献	第37-39页
附录	第39-50页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第50页