应用领域知识系统建模研究
| 第1章 绪论 | 第1-29页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·知识工程领域发展现状 | 第13-25页 |
| ·知识的表示 | 第13页 |
| ·知识推理 | 第13-14页 |
| ·知识系统控制结构 | 第14-15页 |
| ·分布式知识系统 | 第15-16页 |
| ·本体论 | 第16-18页 |
| ·问题解决方法与知识系统建模 | 第18-22页 |
| ·知识系统建模的基本方法与实现技术 | 第22-24页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第24-25页 |
| ·论文研究的目标及意义 | 第25-26页 |
| ·论文研究目标 | 第25页 |
| ·研究意义 | 第25-26页 |
| ·研究内容、方法及技术路线 | 第26-27页 |
| ·主要章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 应用领域知识系统数据模型 | 第29-50页 |
| ·本体开发方法概述 | 第29-33页 |
| ·本体研究的对象层次 | 第29-30页 |
| ·本体的组成及建立原则 | 第30页 |
| ·本体开发方法 | 第30-31页 |
| ·本体构筑框架 | 第31-32页 |
| ·本体的结构层次 | 第32-33页 |
| ·知识系统构成 | 第33-37页 |
| ·对知识系统构成的认识 | 第33-34页 |
| ·基于需求分解的领域本体构成分析 | 第34-37页 |
| ·需求本体 | 第37-43页 |
| ·需求本体的目的和任务 | 第37页 |
| ·基于用例模型的需求事件 | 第37-39页 |
| ·需求分解 | 第39-40页 |
| ·需求本体的描述及求解 | 第40-42页 |
| ·需求本体约束及检查 | 第42-43页 |
| ·概念本体 | 第43-46页 |
| ·概念本体 | 第43-44页 |
| ·概念本体的推理 | 第44-45页 |
| ·基于E-R图的概念本体创建方法 | 第45-46页 |
| ·方法本体 | 第46-48页 |
| ·知识系统的问题解决方法 | 第46-47页 |
| ·方法本体的定义 | 第47-48页 |
| ·控制知识和解释知识 | 第48-49页 |
| ·知识库的物理组织 | 第49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第3章 基于HCBP的系统规划及推理 | 第50-70页 |
| ·案例推理(CBR)方法 | 第50-55页 |
| ·CBR的原理 | 第50-51页 |
| ·CBR系统的整体结构 | 第51-52页 |
| ·CBR相似性度量 | 第52-54页 |
| ·CBR的任务阶层图 | 第54-55页 |
| ·基于案例的规划 | 第55-56页 |
| ·系统规划和层次规划 | 第55页 |
| ·基于案例的规划系统 | 第55-56页 |
| ·层次案例推理规划(HCBP) | 第56-64页 |
| ·层次案例推理规划原理 | 第56-58页 |
| ·HCBP中概念的定义 | 第58-59页 |
| ·规划案例数据结构 | 第59-61页 |
| ·基于状态和目标函数的相似性度量(SOSM) | 第61-63页 |
| ·HCBP的适应修改 | 第63-64页 |
| ·基于HCBP的系统规划算法 | 第64-68页 |
| ·HCBP算法 | 第64-66页 |
| ·HCBP分解算法 | 第66页 |
| ·HCBP集成算法 | 第66-67页 |
| ·HCBP学习算法 | 第67-68页 |
| ·HCBP的特点 | 第68页 |
| ·HCBP案例库的组织和维护 | 第68-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第4章 本体知识的管理 | 第70-79页 |
| ·知识的学习机制 | 第70-71页 |
| ·本体知识的学习及编辑 | 第71-75页 |
| ·概念本体的学习 | 第71-74页 |
| ·概念本体的编辑 | 第74-75页 |
| ·需求本体和方法本体的学习及编辑 | 第75页 |
| ·知识维护概述 | 第75-76页 |
| ·本体知识的完整性和一致性检验 | 第76-77页 |
| ·本体管理系统体系结构 | 第77-78页 |
| ·本章小节 | 第78-79页 |
| 第5章 本体知识的共享 | 第79-95页 |
| ·本体知识共享的分析 | 第79-83页 |
| ·领域的本意模型、本体模型和词汇集 | 第79-80页 |
| ·知识系统的异构性 | 第80-81页 |
| ·知识系统共享方案 | 第81-83页 |
| ·知识系统本体语义映射框架 | 第83-85页 |
| ·解决本体语义异构性的方案 | 第83-84页 |
| ·本体间的语义映射及查询 | 第84-85页 |
| ·XML、RDF和RDFS | 第85-89页 |
| ·XML简介 | 第85-87页 |
| ·资源描述框架(RDF) | 第87-88页 |
| ·RDF Schema(RDF模式) | 第88-89页 |
| ·基于本体的RDF扩展 | 第89-91页 |
| ·词汇集和命名空间 | 第89-90页 |
| ·基于本体的RDF扩展 | 第90-91页 |
| ·概念本体与XML文本的转换 | 第91-94页 |
| ·建立概念本体与OIL扩展RDF(S)的映射关系 | 第91-92页 |
| ·概念本体向XML文本的转换 | 第92-94页 |
| ·本章小节 | 第94-95页 |
| 第6章 面向目标的多主体知识源黑板控制模型 | 第95-114页 |
| ·黑板控制模型 | 第95-98页 |
| ·黑板模型简介 | 第95-96页 |
| ·黑板模型求解问题的特点及存在问题 | 第96-97页 |
| ·黑板模型的评价指标 | 第97-98页 |
| ·面向目标的黑板控制模型体系结构 | 第98-100页 |
| ·控制模型结构 | 第98-99页 |
| ·系统组成 | 第99-100页 |
| ·黑板结构 | 第100-103页 |
| ·领域黑板 | 第100-102页 |
| ·目标黑板 | 第102-103页 |
| ·基于多主体的领域知识源 | 第103-111页 |
| ·主体与多主体系统概述 | 第103-104页 |
| ·基于多主体的知识源分析建模 | 第104-111页 |
| ·系统推理 | 第111-112页 |
| ·本章小节 | 第112-114页 |
| 第7章 基于知识系统建模框架的分析应用 | 第114-129页 |
| ·应用领域知识系统的开发过程概述 | 第114-118页 |
| ·知识系统工程方法体系 | 第114-116页 |
| ·应用领域知识系统开发过程 | 第116-118页 |
| ·知识系统项目管理 | 第118-122页 |
| ·项目管理周期 | 第118-121页 |
| ·知识系统的质量控制 | 第121-122页 |
| ·知识系统的文档管理 | 第122页 |
| ·农业种植结构配置决策支持系统(ACSDSS) | 第122-128页 |
| ·项目背景 | 第122-123页 |
| ·概略需求 | 第123页 |
| ·系统体系结构及功能 | 第123-125页 |
| ·数据字典及管理 | 第125-126页 |
| ·领域本体模型 | 第126-127页 |
| ·系统技术实施难点 | 第127-128页 |
| ·本章小节 | 第128-129页 |
| 第8章 结论与展望 | 第129-132页 |
| ·对论文的评价 | 第129-130页 |
| ·论文的创新点 | 第130-131页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 博士研究生阶段从事的科研项目与发表论文 | 第143-145页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第145页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第145页 |
