| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘分类算法国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的工作和结构 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 核函数简介 | 第13-19页 |
| ·前言 | 第13页 |
| ·核函数的概念 | 第13-15页 |
| ·核函数的性质 | 第15-18页 |
| ·核函数判定 | 第15-16页 |
| ·核函数构造 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 核函数 Fisher 判别分析 | 第19-25页 |
| ·Fisher 判别 | 第19-21页 |
| ·循环 Fisher 判别算法 | 第21-22页 |
| ·核函数 Fisher 判别（KFD） | 第22-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 核函数选取方法 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·常用核函数分类能力评估 | 第25-32页 |
| ·模型预测性能评估方法 | 第26-27页 |
| ·模型预测性能评估准则 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·KFD 判别中 RBF 核函数参数优化 | 第32-39页 |
| ·理论分析 | 第32-35页 |
| ·参数优化 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 带有权重的核函数 Fisher 判别(WKFD)的研究与改进 | 第40-46页 |
| ·前言 | 第40-41页 |
| ·权重的选取 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·研究工作总结 | 第46页 |
| ·本文研究不足与进一步展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |