一种无监督的模式识别方法及其在油气识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-12页 |
| ·模式识别及神经网络的发展简介 | 第8-9页 |
| ·选题依据 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目标 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第11-12页 |
| 第2章 自组织竞争神经网络原理 | 第12-19页 |
| ·联想学习规则 | 第12-14页 |
| ·基本竞争型人工神经网络 | 第14-16页 |
| ·自组织特征映射神经网络 | 第16-19页 |
| 第3章 SONT的原理及实现 | 第19-31页 |
| ·SONT底层神经元预置基本算法 | 第19-23页 |
| ·C-均值法预置SONT底层神经元 | 第19-21页 |
| ·ISODATA预处理算法 | 第21-23页 |
| ·SONT网络结构 | 第23-25页 |
| ·SONT网络学习算法 | 第25-26页 |
| ·SONT算法步骤 | 第26-28页 |
| ·SONT算法实现 | 第28-31页 |
| 第4章 实际资料 | 第31-43页 |
| ·新场气田气藏地质特征简介 | 第31-34页 |
| ·数据资料 | 第34页 |
| ·SONT计算 | 第34-43页 |
| ·数据统计特征分析 | 第34-39页 |
| ·计算结果 | 第39-41页 |
| ·计算结果比较分析 | 第41-43页 |
| 第5章 结论及建议 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·建议 | 第43-45页 |
| 致谢: | 第45-46页 |
| 主要参考文献 | 第46-47页 |
