第一章 引言 | 第1-16页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.1 肿瘤治疗方法及其发展 | 第9-10页 |
1.1.2 超声波在肿瘤治疗中的应用 | 第10页 |
1.2 国内外概况及本系统概述 | 第10-14页 |
1.2.1 国内外概况 | 第10-11页 |
1.2.2 本系统概述 | 第11-14页 |
1.3 本系统在国民经济中的实用价值及理论意义 | 第14-15页 |
1.3.1 本系统在国民经济中的实用价值 | 第14页 |
1.3.2 本系统的理论价值 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要内容 | 第15页 |
1.5 本文要解决的问题 | 第15-16页 |
第二章 超声医学原理及高能超声聚焦器 | 第16-27页 |
2.1 超声波的基本概念 | 第16-17页 |
2.1.1 波与声波 | 第16页 |
2.1.2 超声波 | 第16页 |
2.1.3 声波的几个主要参数 | 第16-17页 |
2.2 声波的声学特性 | 第17-18页 |
2.2.1 超声波形转换和反射、折射定律 | 第17-18页 |
2.2.2 超声波的叠加、干涉和绕射 | 第18页 |
2.3 超声换能器 | 第18-22页 |
2.3.1 压电效应与压电材料 | 第19-20页 |
2.3.2 压电振子 | 第20-21页 |
2.3.3 医用超声换能器的种类、结构 | 第21-22页 |
2.4 超声成像原理 | 第22-24页 |
2.5 高能超声聚焦器 | 第24-27页 |
第三章 图像的采集 | 第27-32页 |
3.1 概述 | 第27页 |
3.2 PCImager卡的结构及工作原理 | 第27-29页 |
3.3 PCImager卡的软件开发 | 第29-32页 |
第四章 超声图像预处理 | 第32-47页 |
4.1 数字图像处理技术 | 第32-33页 |
4.1.1 数字图像的处理方法 | 第32页 |
4.1.2 数字图像处理的内容 | 第32-33页 |
4.2 超声图像分析 | 第33-38页 |
4.2.1 超声图像的噪声来源 | 第33-34页 |
4.2.2 超声图像的细节分辨率 | 第34页 |
4.2.3 几种图像处理方法的比较 | 第34-38页 |
4.3 小波变换原理及其在超声图像去噪中的运用 | 第38-45页 |
4.3.1 小波变换原理 | 第38-41页 |
4.3.2 二维正交小波变换 | 第41-44页 |
4.3.3 基于Donoho思想的小波去噪原理 | 第44-45页 |
4.4 灰度调整技术 | 第45-47页 |
第五章 由二维轮廓线实现三维重构 | 第47-57页 |
5.1 单轮廓线之间的三维形体重构 | 第47-51页 |
5.1.1 基本原理 | 第47-48页 |
5.1.2 构造连接两轮廓线的三角面片 | 第48-51页 |
5.2 多轮廓线之间的三维形体重构 | 第51-52页 |
5.2.1 轮廓线对应问题的最小生成树方法 | 第51-52页 |
5.2.2 分支问题的中间轮廓线方法 | 第52页 |
5.2.3 将多轮廓线之间的形体重构问题转化为体数据中的等值面构造问题 | 第52页 |
5.3 本文对最短对角线法提出的改进 | 第52-57页 |
5.3.1 算法基本思想 | 第53-55页 |
5.3.2 算法实例 | 第55-57页 |
第六章 图像处理系统的软件设计 | 第57-72页 |
6.1 图像处理软件系统设计的目的 | 第57页 |
6.2 图像处理软件系统设计的思路 | 第57-58页 |
6.2.1 软件系统的功能 | 第57页 |
6.2.2 软件系统的工作流程 | 第57-58页 |
6.3 Windows图像编程 | 第58-64页 |
6.3.1 调色板 | 第58-59页 |
6.3.2 设备无关位图DIB | 第59-61页 |
6.3.3 DIB位图的读写 | 第61-62页 |
6.3.4 构造DIB类 | 第62-64页 |
6.4 数据结构设计 | 第64-66页 |
6.5 基于OpenGL的三维图像显示 | 第66-72页 |
6.5.1 OpenGL概述 | 第66-67页 |
6.5.2 用MFC进行OpenGL程序开发 | 第67-70页 |
6.5.3 三维图像的显示 | 第70-72页 |
第七章 结论与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |