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高能超声聚焦肿瘤治疗系统——图像处理子系统

第一章 引言第1-16页
 1.1 选题背景第9-10页
  1.1.1 肿瘤治疗方法及其发展第9-10页
  1.1.2 超声波在肿瘤治疗中的应用第10页
 1.2 国内外概况及本系统概述第10-14页
  1.2.1 国内外概况第10-11页
  1.2.2 本系统概述第11-14页
 1.3 本系统在国民经济中的实用价值及理论意义第14-15页
  1.3.1 本系统在国民经济中的实用价值第14页
  1.3.2 本系统的理论价值第14-15页
 1.4 本文的主要内容第15页
 1.5 本文要解决的问题第15-16页
第二章 超声医学原理及高能超声聚焦器第16-27页
 2.1 超声波的基本概念第16-17页
  2.1.1 波与声波第16页
  2.1.2 超声波第16页
  2.1.3 声波的几个主要参数第16-17页
 2.2 声波的声学特性第17-18页
  2.2.1 超声波形转换和反射、折射定律第17-18页
  2.2.2 超声波的叠加、干涉和绕射第18页
 2.3 超声换能器第18-22页
  2.3.1 压电效应与压电材料第19-20页
  2.3.2 压电振子第20-21页
  2.3.3 医用超声换能器的种类、结构第21-22页
 2.4 超声成像原理第22-24页
 2.5 高能超声聚焦器第24-27页
第三章 图像的采集第27-32页
 3.1 概述第27页
 3.2 PCImager卡的结构及工作原理第27-29页
 3.3 PCImager卡的软件开发第29-32页
第四章 超声图像预处理第32-47页
 4.1 数字图像处理技术第32-33页
  4.1.1 数字图像的处理方法第32页
  4.1.2 数字图像处理的内容第32-33页
 4.2 超声图像分析第33-38页
  4.2.1 超声图像的噪声来源第33-34页
  4.2.2 超声图像的细节分辨率第34页
  4.2.3 几种图像处理方法的比较第34-38页
 4.3 小波变换原理及其在超声图像去噪中的运用第38-45页
  4.3.1 小波变换原理第38-41页
  4.3.2 二维正交小波变换第41-44页
  4.3.3 基于Donoho思想的小波去噪原理第44-45页
 4.4 灰度调整技术第45-47页
第五章 由二维轮廓线实现三维重构第47-57页
 5.1 单轮廓线之间的三维形体重构第47-51页
  5.1.1 基本原理第47-48页
  5.1.2 构造连接两轮廓线的三角面片第48-51页
 5.2 多轮廓线之间的三维形体重构第51-52页
  5.2.1 轮廓线对应问题的最小生成树方法第51-52页
  5.2.2 分支问题的中间轮廓线方法第52页
  5.2.3 将多轮廓线之间的形体重构问题转化为体数据中的等值面构造问题第52页
 5.3 本文对最短对角线法提出的改进第52-57页
  5.3.1 算法基本思想第53-55页
  5.3.2 算法实例第55-57页
第六章 图像处理系统的软件设计第57-72页
 6.1 图像处理软件系统设计的目的第57页
 6.2 图像处理软件系统设计的思路第57-58页
  6.2.1 软件系统的功能第57页
  6.2.2 软件系统的工作流程第57-58页
 6.3 Windows图像编程第58-64页
  6.3.1 调色板第58-59页
  6.3.2 设备无关位图DIB第59-61页
  6.3.3 DIB位图的读写第61-62页
  6.3.4 构造DIB类第62-64页
 6.4 数据结构设计第64-66页
 6.5 基于OpenGL的三维图像显示第66-72页
  6.5.1 OpenGL概述第66-67页
  6.5.2 用MFC进行OpenGL程序开发第67-70页
  6.5.3 三维图像的显示第70-72页
第七章 结论与展望第72-73页
参考文献第73-74页
致谢第74页

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