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带窗全相位数字滤波器设计与应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
前 言第5-9页
缩写词与常用符号表第9-16页
第一篇 带窗全相位数字滤波器的设计第16-108页
 第一章 FIR滤波器设计技术综述第16-40页
   ·引言第16-19页
   ·FIR滤波器设计的常规方法第19-37页
     ·窗函数法第26-29页
     ·频率抽样法第29-32页
     ·切比雪夫逼近法第32-35页
     ·其他方法第35-37页
   ·利用重叠理论进行FIR设计第37-39页
     ·重叠算法的应用第38页
     ·全相位滤波概念的提出第38-39页
   ·小结第39-40页
 第二章 全相位数字滤波器在频域中的设计与实现第40-66页
   ·引言第40-41页
   ·DFT域APF的设计以及等效系统框图第41-46页
   ·APFF的性质第46-56页
     ·线性相位性第47-49页
     ·对延迟窗D的线性性第49-52页
     ·频率抽样定理第52-54页
     ·对频率抽样序列H线性性第54-56页
   ·基于APFF的滤波实验第56-65页
   ·小结第65-66页
 第三章 APFF中的窗函数设计第66-100页
   ·滤波器设计中窗函数第66-74页
     ·窗的作用第66-69页
     ·典型窗函数介绍第69-74页
   ·带窗APFF设计第74-89页
     ·单窗和双窗APFF的设计第74-79页
     ·无窗、单窗和双窗APFF比较和分析第79-89页
   ·基于LMS准则的窗设计算法第89-94页
   ·基于矩形二叉分解的窗设计算法第94-99页
   ·小结第99-100页
 第四章 基于其他正交变换的APF设计第100-108页
   ·引言第100页
   ·DCT域APF的设计第100-104页
   ·DWA域APF的设计第104-107页
   ·APFF、APFC、APFW的比较和讨论第107页
   ·小结第107-108页
第二篇 带窗全相位数字滤波器的应用第108-172页
 第五章 APFF在自适应信号处理中的应用第108-136页
   ·引言第108-109页
   ·自适应滤波器概述第109-112页
     ·最佳滤波准则第109-110页
     ·自适应滤波器的应用第110-111页
     ·自适应滤波算法第111-112页
   ·最小均方滤波算法第112-126页
     ·最小均方横向滤波参数表达式第112-114页
     ·最陡下降法第114-115页
     ·最小均方LMS算法第115-120页
     ·时域加权重叠LMS算法(WO-LMS)第120-124页
     ·变换域加权重叠LMS算法(WO-TLMS)第124-126页
   ·WO-LMS在自适应辨识中的应用第126-132页
   ·WO-LMS在自适应除噪中的应用第132-134页
   ·小结第134-136页
 第六章 APFF在模板设计中的应用第136-146页
   ·模板设计的一般理论第136-139页
     ·Walsh方法第137-138页
     ·Fourier方法第138-139页
   ·基于W-O算法的模板设计第139-142页
   ·亚奈图像的模板重构第142-145页
   ·小结第145-146页
 第七章 APFF在谱分析中的应用第146-158页
   ·引言第146页
   ·谱估计的一般理论第146-152页
     ·经典功率谱估计第147-150页
       ·直接法第147页
       ·间接法第147页
       ·直接法的改进第147-150页
     ·现代功率谱估计第150-152页
       ·参数模型法第150-152页
       ·谱估计的几个重要问题第152页
   ·基于W-O的谱估计算法第152-157页
   ·小结第157-158页
 第八章 APF在多分辨率分析中的应用第158-172页
   ·引言第158页
   ·基于APFF的严格子带互补2QMFB第158-165页
     ·滤波器组的一般理论第159-160页
     ·基于APFF的2QMFB设计第160-165页
   ·基于APFC的图像多分辨率分析第165-171页
     ·小波变换的一般理论第165-169页
     ·基于小波的图像子带分解第169-170页
     ·基于APFC的图像子带分解第170-171页
   ·小结第171-172页
第三篇 带窗全相位数字滤波器的仿真第172-186页
 第九章 基于MATLAB中Simulink模块的APF仿真第172-186页
   ·MATLAB简介第172-175页
     ·数值计算第173页
     ·图形功能第173-174页
     ·工具箱第174-175页
   ·Simulink仿真第175-178页
     ·Simulink简介第175-177页
     ·Simulink中的白噪声分析第177页
     ·LMS自适应滤波器的仿真第177-178页
   ·Wavelet工具箱第178-182页
     ·Wavelet ToolBox简介第178-179页
     ·基于小波的数字信号处理第179-182页
   ·APFF的应用仿真第182-185页
   ·小结第185-186页
总结与展望第186-190页
参考文献第190-200页
攻读博士学位期间发表及已录用的学术论文第200-201页
攻读博士学位期间参与的科研项目第201-202页
附录A第202-203页
附录B第203-206页
附录C第206-209页
附录D第209-210页
附录E第210-212页
附录F第212-214页
附录G第214-215页
附录H第215-218页
附录I第218-219页
附录J第219-222页
致谢第222页

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