| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 课题来源及背景 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究状况 | 第9-10页 |
| 1．3 本课题研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 数据仓库系统的工具 | 第11-23页 |
| 2．1 联机分析处（OLAP） | 第11-16页 |
| 2．2 决策支持系统（DSS） | 第16-21页 |
| 2．3 数据挖掘（DATE MINING） | 第21-22页 |
| 2．4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据挖掘技术的研究内容 | 第23-33页 |
| 3．1 数据挖掘的定义 | 第23-24页 |
| 3．2 数据挖掘技术的定位 | 第24-26页 |
| 3．3 数据挖掘技术的过程及分类 | 第26-32页 |
| 3．3．1 数据挖掘的目的 | 第26-27页 |
| 3．3．2 数据挖掘的分类 | 第27-29页 |
| 3．3．3 关联规则（Association Rules）的挖掘 | 第29-32页 |
| 3．4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 数据挖掘与OLAP的关系 | 第33-36页 |
| 4．1 技术和工具 | 第33-34页 |
| 4．2 过程相互关系 | 第34-35页 |
| 4．3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 数据挖掘技术的实现与应用 | 第36-46页 |
| 5．1 数据挖掘在CRM中应用 | 第36-38页 |
| 5．2 应用实例 | 第38-44页 |
| 5．2．1 关联目标的确定 | 第38-39页 |
| 5．2．2 数据准备 | 第39-40页 |
| 5．2．3 分析过程及结果 | 第40-44页 |
| 5．3 应用 | 第44-45页 |
| 5．4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-63页 |