| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·本文的研究背景 | 第6-7页 |
| ·本文的研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘概念及产生的背景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第10页 |
| ·数据挖掘概念 | 第10-11页 |
| ·聚类的概念 | 第11-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 教学质量评价的需求和分析 | 第18-41页 |
| ·教学质量评价的必要性 | 第18页 |
| ·目前教学质量评价体系存在的方法和不足之处 | 第18-21页 |
| ·教学质量评价体系的研究意义 | 第21页 |
| ·聚类分析在教学评价中的应用 | 第21-28页 |
| ·确定挖掘对象 | 第21页 |
| ·数据选择 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘过程 | 第22-27页 |
| ·聚类树 | 第27页 |
| ·系统聚类挖掘结果分析 | 第27页 |
| ·聚类结果的指导作用 | 第27-28页 |
| ·关联规则分析在教学质量评价体系中的应用 | 第28-39页 |
| ·关联的挖掘过程 | 第28-29页 |
| ·关联规则的分类 | 第29页 |
| ·Apriori 算法 | 第29-30页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第30-32页 |
| ·改进的 LApriori 算法在教学评估中的应用 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于数据挖掘的教学评价系统实现 | 第41-56页 |
| ·系统功能设计 | 第41-42页 |
| ·系统初始化设计 | 第42页 |
| ·数据采集 | 第42-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-47页 |
| ·数据挖掘分析 | 第47-52页 |
| ·数据挖掘的现实意义 | 第52-53页 |
| ·LApriori 算法的部分代码 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |