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数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
术语缩写对照表第6-7页
目录第7-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·电信宽带市场发展现状第8-9页
   ·数据挖掘技术在电信企业中的应用第9-14页
   ·论文的研究内容及组织结构第14-19页
第2章 客户流失理论与数据挖掘技术第19-32页
   ·客户流失理论第19-23页
   ·数据挖掘技术理论第23-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 宽带流失预警系统总体设计方案第32-42页
   ·电信宽带业务的发展现状及面临的问题第32-33页
   ·电信宽带业务发展目标第33-36页
   ·系统体系架构及建设原则第36-37页
   ·系统功能架构第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 宽带流失预警系统的数据处理第42-53页
   ·数据获取层设计第42-48页
   ·数据处理层设计第48-51页
   ·数据汇集层设计第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 宽带流失预警模型建立第53-72页
   ·模型简介第53页
   ·宽带潜在流失用户预测模型设计第53-65页
   ·宽带流失预警模型的优化第65-70页
   ·固化模型的评估与评价第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 宽带流失预警模型的发布及维系营销策略设计第72-81页
   ·模型发布及展现第72-77页
   ·维系营销策略设计第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第7章 结束语第81-83页
   ·论文工作总结第81页
   ·问题和展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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