数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
术语缩写对照表 | 第6-7页 |
目录 | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
·电信宽带市场发展现状 | 第8-9页 |
·数据挖掘技术在电信企业中的应用 | 第9-14页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第14-19页 |
第2章 客户流失理论与数据挖掘技术 | 第19-32页 |
·客户流失理论 | 第19-23页 |
·数据挖掘技术理论 | 第23-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 宽带流失预警系统总体设计方案 | 第32-42页 |
·电信宽带业务的发展现状及面临的问题 | 第32-33页 |
·电信宽带业务发展目标 | 第33-36页 |
·系统体系架构及建设原则 | 第36-37页 |
·系统功能架构 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 宽带流失预警系统的数据处理 | 第42-53页 |
·数据获取层设计 | 第42-48页 |
·数据处理层设计 | 第48-51页 |
·数据汇集层设计 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 宽带流失预警模型建立 | 第53-72页 |
·模型简介 | 第53页 |
·宽带潜在流失用户预测模型设计 | 第53-65页 |
·宽带流失预警模型的优化 | 第65-70页 |
·固化模型的评估与评价 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第6章 宽带流失预警模型的发布及维系营销策略设计 | 第72-81页 |
·模型发布及展现 | 第72-77页 |
·维系营销策略设计 | 第77-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第7章 结束语 | 第81-83页 |
·论文工作总结 | 第81页 |
·问题和展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |