掌纹识别方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别的基本概念、应用和发展历史 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别技术的基本概念和应用 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别技术的发展历史 | 第11页 |
| ·掌纹特征介绍 | 第11-13页 |
| ·掌纹识别系统构成 | 第13-16页 |
| ·模式识别系统的基本组成 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别系统框架 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 掌纹识别技术发展现状和研究方法 | 第17-23页 |
| ·掌纹识别技术发展现状 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-22页 |
| ·基于线特征的掌纹识别方法 | 第17-19页 |
| ·基于纹理能量的掌纹识别方法 | 第19-21页 |
| ·两层策略的掌纹识别方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 掌纹图像的采集和预处理 | 第23-28页 |
| ·图像的采集 | 第23页 |
| ·图像的预处理 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4 章 掌纹特征提取 | 第28-51页 |
| ·特征提取的基本原则和指标 | 第28-29页 |
| ·基于特征手的掌纹特征提取 | 第29-35页 |
| ·Fisher 线性判别准则 | 第29-31页 |
| ·基于特征手的掌纹特征提取算法 | 第31-35页 |
| ·小波域内的基于模板学习的掌纹特征提取 | 第35-49页 |
| ·应用小波变换的原因 | 第35-36页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第36-39页 |
| ·图像的小波变换 | 第39-40页 |
| ·快速小波变换算法 | 第40-42页 |
| ·小波域内的基于模板学习的掌纹特征提取算法 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 自动掌纹识别和实验结果 | 第51-61页 |
| ·自动掌纹识别 | 第51页 |
| ·基于特征手的掌纹识别方法和实验结果 | 第51-53页 |
| ·基于模板学习的掌纹识别方法和实验结果 | 第53-60页 |
| ·识别方法 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
