中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1. 前言 | 第8-10页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究内容、目的和研究意义 | 第8-10页 |
1.2.1 研究内容 | 第8-9页 |
1.2.2 研究目的、意义 | 第9-10页 |
2. 生态系统健康评价的理论基础及评价体系 | 第10-18页 |
2.1 生态系统健康评价的理论基础 | 第10-11页 |
2.2 森林生态系统健康评价体系 | 第11-14页 |
2.2.1 生物多样性与生态系统健康评价体系之间的关系 | 第12-13页 |
2.2.2 森林生态系统生态功能和社会效益与健康评价的关系 | 第13-14页 |
2.3 人工神经网络技术在森林生态系统健康评价中的应用 | 第14-18页 |
2.3.1 人工智能及神经网络理论简介 | 第14-16页 |
2.3.2 神经网络技术在森林生态系统健康评价的具体应用 | 第16-18页 |
3. 研究区概况 | 第18-21页 |
3.1 自然环境概况 | 第18-19页 |
3.2 土壤特征 | 第19页 |
3.3 区域植被概况 | 第19-20页 |
3.4 气候和水文特征 | 第20-21页 |
4. 研究方法 | 第21-24页 |
4.1 样地设置 | 第21页 |
4.2 健康评价所需参数的计算与测定 | 第21-24页 |
4.2.1 生物多样性的计算 | 第21-22页 |
4.2.2 土壤有机质百分含量和含水率的测定 | 第22页 |
4.2.3 光合因子的测定 | 第22-23页 |
4.2.4 生物量和经济服务功能的计算 | 第23-24页 |
5. 各健康评价参数的计算结果及其分析评价 | 第24-34页 |
5.1 样方地理环境介绍 | 第24-26页 |
5.2 生态系统生境对比及适应性分析 | 第26-27页 |
5.3 生态系统结构性分析及健康评价 | 第27-29页 |
5.3.1 物多样性-丰度的计算结果 | 第27-28页 |
5.3.2 生物多样-性丰度指数的分析与生态系统健康评价 | 第28-29页 |
5.4 生态系统的生态功能分析与健康评价 | 第29-34页 |
5.4.1 主要优势树种之光合效率对比分析 | 第30-31页 |
5.4.2 辽东栎林生物量和社会价值的计算及其评价 | 第31-34页 |
6. 利用感知器神经网络模型对生态系统进行健康评价 | 第34-40页 |
6.1 辽东栎林各群落健康评价指数统计表 | 第34页 |
6.2 生态系统健康评价评价的神经网络计算与分析 | 第34-40页 |
7. 结论 | 第40-42页 |
7.1 群落内生境变化及其与生态系统演替格局的关系 | 第40页 |
7.2 群落的生物多样性与生态系统健康评价的关系 | 第40页 |
7.3 群落生态功能和社会价值与生态系统健康评价的关系 | 第40-41页 |
7.4 生态系统健康评价的综合分析及神经网络技术的具体应用 | 第41-42页 |
8. 参考文献 | 第42-51页 |