油运费率市场的规律性分析
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 课题提出及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 本文主要工作 | 第8-10页 |
| 第2章 世界油运市场分析 | 第10-24页 |
| 2．1 世界石油产销状况与海运航线布局分析 | 第10-20页 |
| 2．1．1 世界石油的生产需求状况 | 第10-13页 |
| 2．1．2 世界原油的进出口分布特点 | 第13-16页 |
| 2．1．3 世界主要原油运输航线及装卸港口 | 第16-20页 |
| 2．2 世界油轮船队构成分析 | 第20-24页 |
| 2．2．1 世界油轮船队的船型构成分析 | 第20-21页 |
| 2．2．2 世界油轮船队的船龄分布 | 第21-23页 |
| 2．2．3 世界油轮船队的船东分布 | 第23-24页 |
| 第3章 油运费率指数的规律性分析及短期预测 | 第24-44页 |
| 3．1 油运费率指数的数据收集 | 第24-25页 |
| 3．2 时间序列分析的基本原理 | 第25-26页 |
| 3．3 油运费率指数的时间序列分析 | 第26-34页 |
| 3．3．1 油运费率指数的长期趋势分析 | 第26-28页 |
| 3．3．2 油运费率指数的季节性波动分析 | 第28-32页 |
| 3．3．3 油运费率指数的周期波动分析 | 第32-34页 |
| 3．4 油运费率市场的不规则波动分析 | 第34-38页 |
| 3．4．1 海湾国家石油战略对油运费率市场的影响 | 第35-36页 |
| 3．4．2 战争因素对油运费率市场的影响 | 第36-37页 |
| 3．4．3 国际防油污立法对油运费率市场的影响 | 第37-38页 |
| 3．5 油运费率指数的短期预测模型 | 第38-44页 |
| 3．5．1 ARIMA模型的确认 | 第38-40页 |
| 3．5．2 ARIMA模型的识别 | 第40-41页 |
| 3．5．3 ARIMA模型的参数估计 | 第41页 |
| 3．5．4 ARIMA模型的拟合预测 | 第41-43页 |
| 3．5．5 ARIMA模型的验证 | 第43-44页 |
| 第4章 油运费率市场指标体系的多元统计分析 | 第44-55页 |
| 4．1 油运费率市场指标体系的聚类分析 | 第44-47页 |
| 4．1．1 油运费率市场指标体系的设置 | 第44-45页 |
| 4．1．2 油运费率市场指标体系的聚类分析 | 第45-47页 |
| 4．2 油运费率市场指标体系的因子分析 | 第47-55页 |
| 4．2．1 因子分析的基本思想与数学模型 | 第47-48页 |
| 4．2．2 油运费率市场指标体系因子分析计算结果 | 第48-51页 |
| 4．2．3 油运费率市场指标体系因子分析结论 | 第51-55页 |
| 第5章 结论和建议 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
